研一上学期环境配置经验总结
Quartus+Gvim+modelsim环境配置详见MDY教材，这里不细说
平时用vscode写verilog，如何配置环境详见：https://blog.csdn.net/qq_38376586/article/details/125683633
https://mp.weixin.qq.com/s/F3L7ZVRkAQCutiTieccHAQ
参考这两篇文章跟着做应该能搞定，跟着做如果遇到vscode无法自动调用iverilog检错问题，参考：https://blog.csdn.net/weixin_42193451/article/details/127799939
还有TerosHDL调用iverilog检错很烦，你想把它关掉，参考https://blog.eetop.cn/blog-1798294-6951536.html 第32条
java环境配置：https://blog.csdn.net/LEON1741/article/details/90258255
Py环境配置一般不直接下Python，可以下Anaconda，Anaconda由conda发展而来，是python的一个发行版，下载Anaconda不但可以配置好Python环境 ，而且顺便还能把常用的第三方库装好，还有包管理功能，所以配Anaconda就好，安装流程参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350
如果我们还要使用Pytorch，我们还得在此基础之上安装Pytorch，首先我们要确保自己的独立显卡能正常使用，即鼠标右键桌面，可以打开NVDIA控制面板（默认用的是NVIDA的产品），然后打开控制面板-系统信息-组件，看NVCUDA.DLL那一行的信息可以得知你的显卡支持的CUDA最高的版本是多少，CUDA是一种GPU计算的硬件和软件架构，我们安装CUDA其实就是配置一种CUDA环境，Pytorch用GPU跑模型需要这种环境，所以我们要选择合适的CUDA环境，一般装CUDA环境要装CUDA环境和CUDNN环境，现在网上的CUDA环境一般是CUDAtoolkit，已经集成了CUDNN，所以装这个就行，在cmd中输入nvcc -V查看是否成功安装CUDA
也可以在cmd中使用nvidia-smi命令来查看GPU资源，看看GPU用的驱动是什么版本，支持什么CUDA是由驱动版本决定的，使用nvidia-smi命令需要配置环境，详解：https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/123908737
Pytorch安装详解：https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY?p=17&vd_source=372741ef78cf58d5c294db188e009004
中间嫌下载慢还有一些换源操作，网上多的很，自己搜一搜
pip install和conda install区别：https://www.zhihu.com/question/395145313/answer/1257660174
总结：显卡决定显卡驱动版本，显卡驱动版本决定CUDA版本，CUDA版本决定Pytorch版本，Pytorch版本决定Python版本，Python版本决定Anaconda版本，这中间有一个版本对不上都不行。
像我用的是老显卡，只支持CUDA9.0，所以我要在这些官网上翻历史版本，很烦躁。最后我直接装CPU版本的Pytorch了
我的安装参考这篇帖子：https://blog.csdn.net/weixin_44065416/article/details/128656420
Anaconda和python版本对应关系：https://www.pianshen.com/article/75301252538/
大致过程就是我搞清楚了我到底该装什么版本，然后去官网翻版本，下载安装配置环境变量都是基本操作，安装pytorch还涉及换源问题，使用conda方式老是安不上pytorch，最后是在Anaconda Prompt里面输入pip install pytorch就直接成功了，直接给我找了一个适配我CUDA版本和Python版本的Pytorch，所以总算安装好了，中间这些环境配置的网页我已经离线至E盘文件夹
由于我的显卡老导致CUDA版本老，导致pytorch版本老，导致python版本老，只能用3.6，而vscode最新版本的python插件已经不支持3.7以下的版本了，所以这里要注意安装历史版本的插件
C++环境配置：https://blog.csdn.net/qq_37073998/article/details/130787600
而且我们还要用本地Git来管理本地代码，而且可以用vscode提交代码到github远程仓库
Git for windows安装:https://blog.csdn.net/x763795151/article/details/125309984，然后对要添加到git管理的项目在cmd里输入命令，你自己搜一下，很简单。然后在vscode里装插件：
装好之后要用这插件向Github提交代码，我们必须要先建立Github和我们本地git的链接，Github提交代码是用SSH协议进行的，所以我们需要一些步骤，参考：
https://blog.csdn.net/m0_51185558/article/details/126181439?spm=1001.2101.3001.6650.9&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-9-126181439-blog-89604906.235%5Ev38%5Epc_relevant_sort&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ERate-9-126181439-blog-89604906.235%5Ev38%5Epc_relevant_sort&utm_relevant_index=10
其中第九步SSH地址获得的具体位置：
上传步骤中，要先将更改的文件添加到暂存区，然后将暂存区的文件上传到本地分支，这时候vscode界面会弹出一个全是注释的文档，仔细阅读，你要手动把要提交到本地分支的暂存区文件的部分，前面的#给删掉，然后把文档关闭，才能成功把暂存区的文件上传到本地分支，然后才能提交到远程仓库
https://blog.csdn.net/weixin_54501632/article/details/118379178?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=github%E6%80%8E%E4%B9%88%E6%9F%A5%E7%9C%8BSSH%E5%9C%B0%E5%9D%80&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduweb~default-1-118379178.142v91insertT0,239v3insert_chatgpt&spm=1018.2226.3001.4187
https://blog.csdn.net/qq_46590483/article/details/107127327?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=vscode%E4%B8%AD%E7%94%A8%E6%8F%92%E4%BB%B6%E6%8F%90%E4%BA%A4%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%88%B0github&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allsobaiduweb~default-9-107127327.142v91insertT0,239v3insert_chatgpt&spm=1018.2226.3001.4187
Xshell：直接官网下载免费版安装
Vim for windows：https://blog.csdn.net/mrzry1024/article/details/126189352
Linux：https://blog.csdn.net/weixin_52799373/article/details/124324077
总之，C++，Anaconda(Python)+Pytorch，JAVA，Git，环境全部配好，并且全部能用VSCODE写，而且可以用vscode提交代码到github远程仓库，就OK
其它环境：Xshell，Vim，linux
vscode插件：
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