用Python建立数据库的方法

Python是一种非常强大的编程语言，可以用它来构建各种类型的应用程序。其中包括可以访问和管理数据库的应用程序。在本文中，我们将介绍如何用Python建立数据库。具体而言，我们将介绍以下内容：

1. 数据库管理系统简介
2. Python连接数据库的方法
3. 用Python创建数据库
4. 用Python创建表
5. 用Python添加数据
6. Python查询数据库
7. 结论

数据库管理系统简介

数据库管理系统（DBMS）是一种软件，用于管理数据库。它充当了数据库和应用程序之间的桥梁。DBMS负责数据的存储，更新，检索和删除。另外，它还提供对数据库的安全性和数据一致性的保护。

常用的DBMS有MySQL，PostgreSQL，Oracle等等。在本文中，我们将介绍如何用Python连接和管理数据库。

Python连接数据库的方法

Python提供了许多不同的DBMS的连接包。其中一个受欢迎的包是psycopg2。 它是PostgreSQL的Python数据库适配器。在本文中，我们将使用psycopg2库来演示如何连接到数据库。

要使用psycopg2包，您需要首先安装它。 在命令行中运行以下命令即可安装它：

pip install psycopg2

安装完成之后，您可以按如下方法连接到PostgreSQL数据库：

import psycopg2
try:connection = psycopg2.connect(user="postgres",password="password",host="127.0.0.1",port="5432",database="test_db")cursor = connection.cursor()print(connection.get_dsn_parameters(),"\n")cursor.execute("SELECT version();")record = cursor.fetchone()print("You are connected to - ", record,"\n")
except(Exception, psycopg2.Error) as error:print("Error while connecting to the PostgreSQL", error)
finally:if(connection):cursor.close()connection.close()print("PostgreSQL connection is closed")

用Python创建数据库

在已经连接到DBMS之前，我们需要先创建一个数据库。在PostgreSQL中，我们可以使用以下命令来创建一个新的数据库：

import psycopg2
try:connection = psycopg2.connect(user="postgres",password="password",host="127.0.0.1",port="5432",database="test_db")cursor = connection.cursor()create_db_query = '''CREATE DATABASE new_db'''cursor.execute(create_db_query)print("Database created successfully")
except(Exception, psycopg2.Error) as error:print("Error while connecting to the PostgreSQL", error)
finally:if(connection):cursor.close()connection.close()print("PostgreSQL connection is closed")

用Python创建表

创建一个新的数据库之后，我们需要在其中创建一个表。我们需要为表设置一个名称，定义列的名称和数据类型。在以下示例中，我们展示了如何在新的数据库中创建一个新的表：

import psycopg2
try:connection = psycopg2.connect(user="postgres",password="password",host="127.0.0.1",port="5432",database="new_db")cursor = connection.cursor()create_table_query = '''CREATE TABLE users (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL, NAME           TEXT    NOT NULL, AGE            INT     NOT NULL, ADDRESS        CHAR(50), SALARY         REAL); '''cursor.execute(create_table_query)connection.commit()print("Table created successfully in PostgreSQL ")
except(Exception, psycopg2.Error) as error:print("Error while connecting to PostgreSQL", error)
finally:if(connection):cursor.close()connection.close()print("PostgreSQL connection is closed")

可以看到，我们定义了一个名为“users”的新表，并为该表定义列。还要注意在执行CREATE TABLE命令后调用了connection.commit()。

用Python添加数据

有了一个新的数据库和表之后，我们可以使用以下代码向表中插入新数据：

import psycopg2
try:connection = psycopg2.connect(user="postgres",password="password",host="127.0.0.1",port="5432",database="new_db")cursor = connection.cursor()insert_query = """ INSERT INTO users (ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY) VALUES (1, 'Alice', 25, 'NYC', 10000.00), (2, 'Bob', 30, 'LA', 15000.00),(3, 'Charlie', 45, 'San Francisco', 20000.00);"""cursor.execute(insert_query)connection.commit()print("Data inserted successfully")
except(Exception, psycopg2.Error) as error:print("Error while connecting to PostgreSQL", error)
finally:if(connection):cursor.close()connection.close()print("PostgreSQL connection is closed")

Python查询数据库

最后，我们可以使用以下Python代码来查询我们的数据库：

import psycopg2
try:connection = psycopg2.connect(user="postgres",password="password",host="127.0.0.1",port="5432",database="new_db")cursor = connection.cursor()select_query = "SELECT * from users"cursor.execute(select_query)print("Selecting rows from users table")users = cursor.fetchall()for user in users:print(user)
except(Exception, psycopg2.Error) as error:print("Error while fetching data from PostgreSQL", error)
finally:if(connection):cursor.close()connection.close()print("PostgreSQL connection is closed")

以上Python代码将从我们的“users”表中选择所有的数据行，并将它们打印出来。

结论

在本文中，我们介绍了如何使用Python来构建和访问PostgreSQL数据库。我们了解了如何使用psycopg2连接到数据库，以及如何创建一个新的数据库、向数据库中添加数据、以及如何查询数据库中的数据。如果您正在开始使用Python构建基于数据库的应用程序，希望本文能为您提供一些启示。

最后的最后

本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。

对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。

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