人工智能科研经验——人工智能顶会审稿人科研方法分享

人工智能顶会审稿人科研方法分享

前言
1、本教程主要记录人工智能科研方面的经验积累。

Question：科研是什么？

Anwser：科研是【进行观察—>定义问题—>研究问题—>发展假设—>设计实验—>收集和分析结果—>构建结论—>进行观察】这样一个循环。

Question：什么是好的科研？

Anwser：好的科研要具备以下四点：
1、新颖、实用、有意义的创新点；
2、扎实的实验；
3、高的写作质量；
4、引用文章（要读更多更好的paper，具有先进代表意义的paper，这样会对整个领域有大致的了解）；

Question：好的科研工作应该有什么特点？

Question：计算机顶会投稿的流程是什么？

Question：会议与期刊的区别以及重点是什么？

Question：研究与项目的区别以及重点是什么？

Question：研究与系统的区别以及重点是什么？

Question：研究一定要有用吗？

Question：好的科研习惯有哪些？

Question：初期做科研会有哪些常见的问错误？

Question：什么是选择研究方向的重要性？

Question：什么是好的研究方向？

Question：如何找好的研究方向以及热点研究方向？

Question：有没有一些好用的选择方向的小提示？

Question：硕士研究生方向选择时间点最好、最正常是怎样的？

Question：如何寻找文献？

Question：如何阅读文献？

Question：整体而言，创新分哪些层次？

Question：如何发现好的创新点？

Question：创新点有哪些模式？

Question：从顶会论文中如何进行的案例复盘？

Question：为什么要做实验？

Question：如何设计好实验？

Question：有哪些很好的实验设计案例吗？

Question：研究方案如何进行迭代？

Question：研究生常见的问题有哪些？

Remark：学习笔记纸质档

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