Python 科研绘图可视化（后处理）Matplotlib - 2D彩图
Introduction
科研可视化是将数据和信息转化为可视化形式的过程，旨在通过图形化展示数据和信息，使得科研工作者能够更好地理解和分析数据，并从中发现新的知识和洞见。科研可视化可以应用于各种领域，如生物学、物理学、计算机科学等，帮助科研工作者更好地理解和解释数据。
科研可视化的目的是通过图形化展示数据和信息，使得科研工作者能够更好地理解和分析数据。科研可视化可以帮助科研工作者：
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更好地理解数据：科研可视化可以帮助科研工作者更好地理解数据的结构、特征和关系，以及数据中存在的模式和趋势。
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发现新的知识和洞见：科研可视化可以帮助科研工作者发现数据中存在的新的知识和洞见，以及数据中隐藏的关联性和规律。
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交流和展示研究成果：科研可视化可以帮助科研工作者更好地向同行和公众展示和交流研究成果，以及向决策者提供决策支持。
博主之前分享的案例
博主之前已经分享了很多可视化的案例，见下：
数据可视化之美 – 以Matlab、Python为工具
python matplotlib 画图（柱状图）总结
数据可视化之美-动态图绘制&
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