NSA【异常检测:Reconstruction-based】
2021.9,ECCV2022,MVTec排名第14。
背景
自监督任务,数据增强策略(泊松图像编辑)。
模型原理
数据增强➕编码解码结构的网络,主要任务:通过如下方法将两个图像合成目标图像,并将异常区域定位出来。
数据增强:
(1)在源图像中选择一个随机的矩形补丁。
(2)随机调整补丁的大小并选择不同的目标位置。
(3)无缝融合补丁到目标图像。
(4)重复步骤(1)~(3)向同一图像添加多个补丁。
(5)创建像素级的标签蒙板。
编码解码结构的网络
基于ResNet-18设计的编码器解码器网络。
本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!
