python手枪_用python挑选值得买的csgo饰品
在c5这个网站上可以购买游戏饰品进行交易
还可以看到游戏饰品的历史成交记录
那就可以根据目前的价格和历史价格进行比较，来挑选出适合购买的csgo饰品
代码如下：
import requests
import re
from lxml import etree
import csv
from multiprocessing import Pool
def html(web):
r = requests.get(web).text
s = etree.HTML(r)
ifsale = re.findall('(.*?)', r, re.S)
ids = s.xpath('//*[@id="yw0"]/div[1]/ul/li/a/@href')
id = re.findall('item_id=(\d+)&', str(ids), re.S)
name = s.xpath('//*[@id="yw0"]/div[1]/ul/li/p[1]/a/span/text()')
now_money = s.xpath('//*[@id="yw0"]/div[1]/ul/li/p[2]/span[1]/span/text()')
now_moneys = []
for now in now_money:
now_moneys.append(now.replace("￥", ""))
num = 0
for i in id:
hhtml = 'https://www.c5game.com/csgo/item/history/{}.html'.format(i)
last = requests.get(hhtml).text
last_money = re.findall('￥(.*?)', last, re.S)
if last_money == []:
pass
elif ifsale[num] == '\n Purchase Price':
break
else:
last_money = map(float, last_money)
last_min = min(last_money)
if float(now_moneys[num]) < last_min:
url='https://www.c5game.com/csgo/{}/S.html?page=1&flag=&sort=1'.format(i)
print(url)
print('名称:', name[num])
print('现价:', now_moneys[num])
print('历史最低价:', last_min)
print('--------------------------------------------------------------------------')
with open('Buy.csv','a',newline='')as f:
f=csv.writer(f)
f.writerow([name[num],now_moneys[num],last_min,url])
num += 1
if __name__ == '__main__':
type=input('请选择类型：\n'
'1 匕首\n'
'2 手枪\n'
'3 步枪\n'
'4 微型冲锋枪\n'
'5 重型武器\n'
'6 手套\n')
if type=='1':
type='csgo_type_knife'
print('开始查找匕首类')
elif type=='2':
type='csgo_type_pistol'
print('开始查找手枪类')
elif type=='3':
type='csgo_type_rifle%7Ccsgo_type_sniperrifle'
print('开始查找步枪类')
elif type=='4':
type='csgo_type_smg'
print('开始查找微型冲锋枪类')
elif type=='5':
type='csgo_type_shotgun'
print('开始查找重型武器类')
elif type=='6':
type='type_hands'
print('开始查找手套类')
else:
type = 'csgo_type_knife'
print('选择类型错误,默认为匕首')
pool = Pool()
for i in range(1, 35):
web = 'https://www.c5game.com/csgo/default/result.html?type={}&page={}'.format(type,i)
if requests.get(web).status_code == 200:
print('正在查找第{}页'.format(i))
pool.apply_async(html, args=(web,))
pool.close()
pool.join()
print('已寻找结束,结果保存为 Buy.csv')
这里用到了多进程爬虫来获取信息，并把结果保存为本地文件方便再次查看
效果：
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！