PYTHON3 验证码识别-muggle-ocr

0x01 前言

因为没有按时写日记，导致开会的时候被领导挨批。。
所以，写个自动打卡的脚本搞定咯

0x02 准备工作

准备下开发这个工具的的大概思路
1.首先需要登入oa平台，这里有验证码
2.进入到打卡功能，进行打卡

这里主要是验证码存在难度
推荐搭建使用 muggle-ocr

超级棒！！！

0x03 代码编写

这里发现访问验证码时，服务器会

Set-Cookie: JSESSIONID=C2DD242E805A2B2D846BAA37A0F4B549;

如果Set-Cookie 和验证码不匹配，会导致验证码出错

那么我们现在开解决这个该死的验证码,这里通过查看ocr的官方文档

import muggle_ocr
with open(r"test2.jpg", "rb") as f:captcha_bytes = f.read()
# ModelType.Captcha 可识别4-6位验证码
sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha)
text = sdk.predict(image_bytes=captcha_bytes)
#输出验证码
print(text)

下面给出实例代码部分，需要注意的就是要把验证码保存在本地，然后再次识别

0x04 centos8 安装入坑

总而言之就是一句话，疯狂报错

01 运行代码报错

Illegal instruction (core dumped)

https://www.jianshu.com/p/f85544b0deb9

02 依赖包问题

https://github.com/tensorflow/tensorboard/issues/1862
解决方法
pip uninstall tensorflow-tensorboard && pip install tensorboard

03 依赖包问题

yum install mesa-libGL.x86_64

04 依赖包问题

05 依赖包问题

总结

哭了

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