调用ChatGPT API
安装
pip install openai
找到openai.api_key
- 首先登录到OpenAI API界面(https://platform.openai.com/)，点击右上角的账号弹出的列表中，点击view API keys。
- 跳转到API key界面，点击Create new secret key(如果你已经生成过key并且记录下来就不用添加)
- 然后生成新的key并且复制这个key。
api document
Chat/Create chat completion
Example request：
Example Response：
多轮对话（OpenAI API设置的4096个token限制）
import openaiopenai.api_key = "{上面复制的key}"completion = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "Who won the world series in 2020?"},{"role": "assistant", "content": "The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."},{"role": "user", "content": "Where was it played?"}]
)print(completion.choices[0].message)
print内容的就是返回的结果了。
注意这里的messages包括user(你自己的输入)和ChatGPT生成的内容(assistant),默认的API是不会进行上下文关联的，所以需要你在messages中添加对话的历史记录。
字典中每一个role的取值，对应的功能都不太一样，
- system 用于在会话开始之初给定chatGPT一个指示或声明，使得后续的回答更具有个性化和专业化。
- user 是用于给用户提问的或者说是用来给用户输入prompt的。
- assistant 是用于输入chatGPT的回答内容。
调整参数
使用ChatGPT时，可以根据自己的需求调整不同的参数，以达到更好的结果。以下是一些常用的参数：
- max_tokens：生成文本的最大长度。
- n：生成文本的数量。
- temperature：生成文本的多样性。值越大，生成的文本越多样。
- top_p：生成文本的多样性。值越小，生成的文本越多样。
- frequency_penalty：生成文本的重复惩罚。值越大，生成的文本中重复的词汇越少。
- presence_penalty：生成文本的丰富惩罚。值越大，生成的文本中词汇越丰富。
参考补充
chatgpt token 工具
Introducing ChatGPT and Whisper APIs
Using the OpenAI Chat API, you can build your own applications with gpt-3.5-turbo and gpt-4
chatgpt prompt design
如何快速调用ChatGPT API
chatgpt api github 项目：解决了OpenAI API设置的4096个token限制
python-openai遇到ssl问题，应该如何解决？
调用chatGPT的api，并形成上下文详解
chatgpt finetune
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