ChatGPT带来的新岗位需求|小智ai

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除了现有的岗位，千锋教育副总裁兼教研院执行院长陈川认为人工智能技术的应用还会带来一些新岗位需求。比如，使用AI绘画，需要人提供关键字及语言描述，有些人提供的描述就可以画出来一幅很美的画。而这在未来可能是一个机会，一些能够发挥出更多AI能力的人，在AI产品应用中担任重要的角色。

长江商学院科技与运营教授孙天澍也有类似观点，他认为ChatGPT的出现成就了一个新职业——提示工程师（prompt engineering），这个岗位不需要写代码，其主要工作就是为ChatGPT编写优质的提问，让AI发挥出潜力。

在业内人士看来，提示工程师与传统程序员的不同之处在于，提示工程师使用自然语言编程，将纯文本的命令发送给AI，然后由AI执行，未来很多简单任务都可以通过自然语言交互生成的个性化程序来执行。最近，这个新岗位已经出现在硅谷。

这个岗位的出现也伴随着许多质疑之声，英伟达AI科学家范麟熙认为，提示工程师”这个职业，可能很快就会消失，因为这称不上是一份真正的工作，而是一个bug。

或许，提示工程师不会长久存在，未来也可能会变成基本技能，毕竟现在已经很难见到word工程师或者Excel工程师。最终，还是需要每个人都掌握精确描述需求的能力，才能与AI沟通和协作。陈川也表示，使用ChatGPT这种技能在未来可能会普及化，当掌握这项技能的门槛被大幅降低之后，对专业人才的需要可能就会减少。

数据显示，ChatGPT当前用户量已经破亿。作为一款AI工具，ChatGPT跟此前AI产品最大的区别在于它的通用性，其背后所依托的通用大模型技术是关键。

在陈川看来，虽然目前ChatGPT很火爆，但核心算法在几年前就已经成型了，迟迟没有落地的原因主要有两点：第一点是训练模型的数据来源，数据量太大，里面有大量非法的、恶性的内容。第二点是算力问题，行业内能玩得起ChatGPT这种规模的模型，只有阿里、百度等头部互联网科技企业。

整体来看，大数据、大算力并不是一条好走的路，ChatGPT一次模型底座的训练需要500万美元的算力成本，搜索成本也很高，生成一条信息大概要消耗1.3美分左右，2022年Open AI的亏损已经高达5.45亿美元，目前其盈利模式仍在探索中。

对市面上大多数企业来说，可能难以参与到大模型开发的创业项目中

整体来看，市面上针对生成式AI相关技术的培训思路主要集中在两个方向，一是ChatGPT办公培训课程，另一个是AI绘画课程。

这两个方向分别对应着一定的市场需求，前者面向普通人推出ChatGPT职场技能培训课程，类似此前的office办公软件培训，在未来，使用ChatGPT提升工作效率可能会是普遍需求。后者通过AI绘画，设计师可以在很短的时间内，批量获得上百张原画，节省大量开发时间。目前，一些游戏厂商已经开始使用AI绘画技术。

目前来看，ChatGPT相关行业处于早期探索阶段，由于市场需求难验证，部分发展前景持观望态度。未来ChatGPT究竟会走向何处，值得关注。

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