【ChatGPT】《ChatGPT 算法原理与实战》1: 引言：从 CNN、RNN 到 Transformers 架构、自注意力机制（图文+数学公式+代码实例详解）
文章目录
- 1: 引言：从 CNN、RNN 到 Transformers
- 自然语言处理的挑战
- 传统方法的限制
- Recurrent neural networks | 循环神经网络
- How RNN works : RNN 的工作原理
- RNN 的数学模型
- 最新研究发展：RNN、LSTM等
- Transformers的出现
- GPT和ChatGPT
- 2: 基本概念
- 编码器
- 解码器
- 训练 Transformer 模型
- 自注意力机制
- 注意力分数计算公式
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