LLM prompt提示构造案例
参考：
https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
吴恩达 prompt工程应用：
https://www.bilibili.com/video/BV1No4y1t7Zn
prompt构造案例代码
prompt = """文本分类任务：将一段用户给外卖服务的评论进行分类，分成好评或者差评。下面是一些范例:味道真不错 -> 好评
太辣了，吃不下都 -> 差评请对下述评论进行分类。返回'好评'或者'差评'，无需其它说明和解释。xxxxxx ->"""def get_prompt(text):return prompt.replace('xxxxxx',text)response, his = model.chat(tokenizer, get_prompt('味道不错，下次还来'), history=[])
print(response)本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！