文章目录

• 121. 买卖股票的最佳时机
• • 代码与思路
  • • 暴力法
    • 一次遍历
    • 单调栈
• 122. 买卖股票的最佳时机 II
• • 代码与思路
• 股票问题系列通解

121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意：你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

代码与思路

暴力法

我们可以把所有区间遍历一次，求出最大的值。

class Solution {//暴力法，找出给定数组中两个数字之间的最大差值public int maxProfit(int[] prices) {int maxprofit = 0;for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {int profit = prices[j] - prices[i];if (profit > maxprofit)maxprofit = profit;}}return maxprofit;}
}

一次遍历

我们来假设自己来购买股票。随着时间的推移，每天我们都可以选择出售股票与否。那么，假设在第 i 天，如果我们要在今天卖股票，那么我们能赚多少钱呢？

显然，如果我们真的在买卖股票，我们肯定会想：如果我是在历史最低点买的股票就好了！太好了，在题目中，我们只要用一个变量记录一个历史最低价格 minprice，我们就可以假设自己的股票是在那天买的。那么我们在第 i 天卖出股票能得到的利润就是 prices[i] - minprice。

因此，我们只需要遍历价格数组一遍，记录历史最低点，然后在每一天考虑这么一个问题：如果我是在历史最低点买进的，那么我今天卖出能赚多少钱？当考虑完所有天数之时，我们就得到了最好的答案。
官方

package best_time_to_buy_and_sell_stock;public class Solution {public int maxProfit(int prices[]) {int minprice = Integer.MAX_VALUE;int maxprofit = 0;for (int i = 0; i < prices.length; i++) {minprice  = Math.min(prices[i],  minprice);maxprofit = Math.max(prices[i] - minprice,  maxprofit);}return maxprofit;}public static void main(String[] args) {System.out.println(new Solution().maxProfit(new int[] {7,1,5,3,6,4}));System.out.println(new Solution().maxProfit(new int[] {7}));}
}

输出

5
0

单调栈

这个题本质就是要求某个数与其右边最大的数的差值，这符合了单调栈的应用场景 当你需要高效率查询某个位置左右两侧比他大（或小）的数的位置的时候，于是我就用单调栈解决了
wen-mu-yang
单调栈的经典题目

• 84. Largest Rectangle in Histogram
• 85. Maximal Rectangle

public int maxProfit(int[] prices) {int[] prices2 = new int[prices.length + 1];for (int i = 0; i < prices.length; i++) {prices2[i] = prices[i];}prices2[prices.length] = -1; //哨兵, 保证所有的元素出栈ArrayDeque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();int ans = 0;for (int i = 0; i < prices2.length; i++) {while (!stack.isEmpty() && stack.peek() >= prices2[i]) {int top = stack.pop();if (stack.isEmpty()) {continue;}ans = Math.max(ans, top - stack.peekLast()); // 出栈时栈顶减去栈底元素}stack.push(prices2[i]);}return ans;}

122. 买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

代码与思路

扫描一遍 只要后一天比前一天大 就把这两天的差值加一下

class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int ans=0;for(int i=1;i<=prices.length-1;i++){if(prices[i]>prices[i-1]){ans+=prices[i]-prices[i-1];}}return ans;        }
}

股票问题系列通解

股票问题系列通解

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