直线与平面方程的几何表达
直线与平面方程的几何表达
法向量求法

已知直线AB与坐标轴交于A,B两点,OA长为a, OB长为b,求AB的方程.
直线的特征是其上的点与直线法向量的点乘是固定的
E的坐标为 (a,b) 显然OE是直线的一法向量
a x + b y = h ⃗ ⋅ O E ⃗ = ∣ h ⃗ ∣ ⋅ ∣ O E ⃗ ∣ = ∣ h ⃗ ∣ ⋅ ∣ A B ⃗ ∣ = 2 S O A B = a b ax + by = \vec{h} \cdot \vec {OE} = |\vec{h}| \cdot |\vec {OE}| = |\vec{h}| \cdot |\vec {AB}| = 2 S_{OAB} = ab ax+by=h⋅OE=∣h∣⋅∣OE∣=∣h∣⋅∣AB∣=2SOAB=ab
所以
a x + b y = a b ax + by = ab ax+by=ab
面积求法

C是直线AB上的点,于是有
S O A C + S O C B = S O A B S_{OAC} + S_{OCB} = S_{OAB} SOAC+SOCB=SOAB
即
a x + b y = a b ax + by = ab ax+by=ab
向量叉乘求法
只要 A ⃗ \vec{A} A, B ⃗ \vec{B} B 不平行,
C ⃗ \vec{C} C就可以写成(1):
C ⃗ = a A ⃗ + b B ⃗ \vec{C} = a\vec{A} + b\vec{B} C=aA+bB
又因C在AB的连线上,根据面积关系,有(2):
A ⃗ × B ⃗ = A ⃗ × C ⃗ + C ⃗ × B ⃗ \vec{A} \times \vec{B} = \vec{A} \times \vec{C} + \vec{C} \times \vec{B} A×B=A×C+C×B
将(1)式,代入(2)式,有:
A ⃗ × B ⃗ = A ⃗ × ( a A ⃗ + b B ⃗ ) + ( a A ⃗ + b B ⃗ ) × B ⃗ \vec{A} \times \vec{B} = \vec{A} \times ( a\vec{A} + b\vec{B} ) + ( a\vec{A} + b\vec{B} ) \times \vec{B} A×B=A×(aA+bB)+(aA+bB)×B
A ⃗ × B ⃗ = A ⃗ × b B ⃗ + a A ⃗ × B ⃗ \vec{A} \times \vec{B} = \vec{A} \times b\vec{B} + a\vec{A} \times \vec{B} A×B=A×bB+aA×B
A ⃗ × B ⃗ = ( a + b ) A ⃗ × B ⃗ \vec{A} \times \vec{B} = (a+b)\vec{A} \times \vec{B} A×B=(a+b)A×B
1 = a + b 1 = a+b 1=a+b
非常关键的是,这法可以将 A ⃗ \vec{A} A, B ⃗ \vec{B} B 推广到平面上任意两个不平行向量,而不只限于坐标轴.
面积求法-平面方程

F为平面BCD上的一点,于是有
S F A B C + S F A C D + S F A D B + = S A B C D S_{FABC} + S_{FACD} + S_{FADB} + =S_{ABCD} SFABC+SFACD+SFADB+=SABCD
即
b c x + a c y + a b z = a b c bcx + acy + abz = abc bcx+acy+abz=abc
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