StableDiffusion艺术二维码制作教程！

花了3个小时研究，我用自己搭建的AI绘画在线网址：

https://sd6666.tocmcc.cn:443

做了一个艺术二维码！

6.1、生成二维码

链接生成二维码网址：https://34qr.com/en/

输入后输入网址，Fault tolerance容错率设置为30%，意思就是二维码损伤程度达到30%,依旧能识别！基本就是30%上限了，容错再高的话，二维码就识别不出来了！

6.2、下载底模型和ControllNet模型

下载好放在models/stable-diffusion目录中

我用自己搭建的AI绘画在线网址：https://sd6666.tocmcc.cn:443

升级 ControlNet 至最新的 v1.1.224 版本，这个版本跑的时候一般不会出现幺蛾子！如果没显示版本，或者不是这个版本，尽量去更新一下

如果不知道怎么更新，扩展里面检查更新就行！

下载 tile 模型和 yaml 文件

• https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main

  • control_v11f1e_sd15_tile.yaml

  • control_v11f1e_sd15_tile.pth

并放置在SD根目录的 extensions\sd-webui-controlnet\models 路径下

提示词复制：https://articles.zsxq.com/id_qu1uuxr0afd0.html

填写正向提示词：

a cubism painting of a town with a lot of houses in the snow with a sky background, Andreas Rocha, matte painting concept art, a detailed matte painting

负面提示词：

ugly, disfigured, low quality, blurry, nsfw

准备工作完成以后，我们开始输入参数！

6.3、图生图导入二维码填参数

• 调整大小模式：拉伸

• 采样方式：DPM++2M Karras

• 采样步长：50

• 宽度: 768

• 高度：768

• 提示词相关性：7

• 重绘幅度：0.75

图生图参数：

6.4、ControlNet填参数

输入以下 ControlNet 设置。

• 启用：是

• 控件类型：Tile

• 预处理器：tile_resample

• 型号：control_v11f1e_sd15_tile

• 控制权重：1 (可以在0.9-1.2之间微调，直到能识别)

• 起始控制步长：0.23（可以在0.2-0.35之间微调，直到能识别）

• 结束控制步长：0.9

ControlNet在第一个Unit 0这里再次导入自己的二维码，参数如图所示即可

然后点击生成即可！

星球大纲

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手册如下：

第一部分：ChatGPT相关的基本使用

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