文章目录

• 1. 统计表示
• • 1.1 分段函数的统计表示
  • • 1.1.1 逻辑回归的损失函数表示
    • 1.1.2 长度的统一表示

1. 统计表示

  如果说函数的统计表示是一种常用方法，那么模型的统计表示也必然是一种大趋势。所谓模型的统一表示指代的是多模态模型，即不同模态、不同任务均使用同一个模型来进行表示。

  例如感知机就是最简单的一个例子：

1.1 分段函数的统计表示

1.1.1 逻辑回归的损失函数表示

l o s s = { − log ⁡ ( p ) , y = 1 − log ⁡ ( 1 − p ) , y = 0 loss= \left\{ \begin{array} { l } { - \operatorname { log } ( p ) , y = 1 } \\ { - \operatorname { log } ( 1 - p ) , y = 0 } \end{array} \right. loss={−log(p),y=1−log(1−p),y=0​

1.1.2 长度的统一表示

• 当数组的总长度为偶数时，左边总共有 l e n ( n u m 1 ) + l e n ( n u m 2 ) 2 \frac{len(num1)+len(num2)}{2} 2len(num1)+len(num2)​的元素。
• 当数组的总长度为奇数时，左边总共有 l e n ( n u m 1 ) + l e n ( n u m 2 ) + 1 2 \frac{len(num1)+len(num2)+1}{2} 2len(num1)+len(num2)+1​的元素。

在计算机中由于部分除法运算可以只取整，所以两者可以统一表示为： l e n ( n u m 1 ) + l e n ( n u m 2 ) + 1 2 \frac{len(num1) +len(num2)+1}{2} 2len(num1)+len(num2)+1​

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