【AI算法推荐】智慧社区——电动车进电梯识别

一、相关背景：

相关报告指出，2021年我国电动自行车保有量超过3亿，而火灾风险事故也相应急剧增加。据统计，全国电动自行车火灾事故共1.4万余起，死亡41人，受伤157人，而其中有90%的火灾事故均发生在门厅、过道和电梯之中。

电动车进电梯始终是社区管理中的顽疾，虽然如今大部分社区电梯都已配备摄像头设备，但在解决相应问题时面临如下困难：

1. 管理人员很难做到24小时持续紧盯监控，即便轮班也会出现漏检的情况。

2. 一般监控只能在隐患出现时进行人工干预，效果可能不佳，甚至只能在事故发生后进行事件回溯。

鉴于事故所造成的生命财产损失巨大，容错率低，使用AI算法配合摄像头形成实时监控，将“事后回朔”转变为“事前预警”成为当务之急。

二、AI算法介绍：

共达地推出“电动车进电梯”识别算法，该算法可对进入电梯区域的人员与载具进行有效区分，对是否有电动自行车进入电梯做到有效识别，并对其进行自动标注。

该算法可部署于社区电梯内部的AI摄像头，也可部署于社区系统的云服务器中、或集成在边缘硬件盒子内。

接通社区管理系统后，当算法检测出电动车进电梯，便会立刻在系统后台进行事件的上报与告警。

社区还可基于上报的结果结合扬声器、警铃等设备自动警告违规者，或联动电梯控制系统始终保持敞开等，实现第一时间提醒违规者，及时矫正违规行为。

目前共达地的“电动车进电梯”识别算法精度可达95%以上，响应时间1秒以内，极大提升了对电动车闯入电梯的管控效率，避免了不必要的电动车闯入引起的安全事故。

三、AI算法识别样例：

三、 其他AI算法定制：

该人工智能视觉算法基于共达地自研AutoML技术自动化AI训练平台所生成。训练平台还可对各行业的小众化场景，针对性生产AI算法，适用于如智慧城市、智慧金融网点、智慧交通、智慧工地、智慧园区、智慧环卫、智慧零售、智慧物流、智慧油站、明厨亮灶等众多行业领域。

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