基于差分进化算法的微电网调度研究(Matlab代码实现)
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📋📋📋本文目录如下:🎁🎁🎁
目录
💥1 概述
📚2 运行结果
🎉3 参考文献
🌈4 Matlab代码实现
💥1 概述
全 球 能 源 枯竭 和 环 境 污染 的 日 益 加 重 , 如 何提 高 能 源 利 用率 和 减 少 污染 排 放 一 直 是 关 键 问题 , 为解 决 当 前 的 微电 网 问题 提 供 了 新 思 路 。 微电 网 是 一 种 新 型的 分布 式能 源 组 织 结 构 , 被 视 为 整 合可 再 生能 源的 有 效 平 台 , 使 可 再 生能 源 系统 接入 配 电 网 更 加 便 捷 , 提 高 能 源 利 用率 , 减 少 污染 物 排 放 , 实现 分布 式 发电 供 负 荷 一 体 化 运 行 。目 前 国 内外 学 者 对 微电 网 进 行 了 大 量 的 研究 , 也 取 得 了 较 大 的 突 破 。 季 颖等[ 3 ] 提 出采 用 一 种 深 度 学 习 的 方法 对 微电 网 进 行 调度 , 建 立 以 成 本 最 小为 目 标 函 数 , 通 过实 例 仿 真 验 证所提方法 的 有 效 性 。 单 新文 等 [ 4 ] 采 用 改 进 粒 子 群算 法 对 蓄 电 池 的 剩 余 电 量 进 行 优化 求 解 , 从 而 整 体 上提高 能 源 的 利 用率 。 林 永 君 等 [ 5 ] 提 出 一 种 含 多 微 网 的主 配 电 网 分布 式 双 层优化 调度 方法 , 上 层 以 网 损最小为 目 标 函 数 , 下 层 以 经 济 和 环 保 为 目 标 函 数 。 陈 汝 科 等 [ 6 ] 以 经 济 成 本 最 小为 目 标 函 数 , 建 立数 学 模型, 采 用 改 进 内 部 搜 索 算 法 求 解 。 李海 涛 等 [ 7 ] 在 考虑 功 率 平 衡 和 各 微电 源 功 率 约束 条件 下 , 采 用 改 进 的粒子 群 对目 标 函 数 求 解 , 最 后 通 过实 例 验 证 改 进 粒 子 群算 法 的 有 效 性 。差分进化算法( differential evolution algorithm,DE)1]是1997年由 Rainer Storn和 KennethPrice 提出的。该算法相对于遗传算法而言,参数少﹐计算相对简便﹐被广泛应用于电力优化调度问题,其主要过程包括初始化、变异、交叉、选择和终止5个步骤。

📚2 运行结果





部分代码:
%% 费用计算
% 计算燃料电池、微型燃气轮机、小型内燃机燃料成本
F_FuelCost= sum(x(1:24))*data.parameter(3,4)*data.c+sum(x(25:48))*data.parameter(4,4)*data.c+sum(x(49:72))*data.parameter(5,4)*data.c;
% 计算设备运行成本
F_YunweiCost=data.parameter(1,3)*sum(data.PV)+data.parameter(2,3)*sum(data.WT)+data.parameter(3,3)*sum(x(1:24))+data.parameter(4,3)*sum(abs(x(25:48)))+data.parameter(5,3)*sum(x(49:72))+data.parameter(6,3)*sum(abs(x_BT));
% 计算污染物成本
F_PollutionCost=sum(data.pollution(:,1).*data.pollution(:,2).*sum(x(1:24)))+sum(data.pollution(:,1).*data.pollution(:,4).*sum(x(25:48)))+sum(data.pollution(:,1).*data.pollution(:,3).*sum(x(49:72)))+sum(data.pollution(:,1).*data.pollution(:,5).*sum(x(73:96)));
% 大电网交互成本
Grid=x(73:end);
tempa=find(Grid>0);
tempb=find(Grid<0);
F_GridChange= sum(Grid(tempa).*data.Price(tempa))+sum(Grid(tempb).*data.Price(tempb));
🎉3 参考文献
部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。
[1]陈丹凤,赵才,张志飞,周燕.基于改进差分进化算法的微电网调度研究[J].广西大学学报(自然科学版),2022,47(04):1018-1029.DOI:10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2022.1018.
[2]黄淑媛,肖健梅.基于差分进化算法的微电网多目标优化调度[J].船电技术,2018,38(07):57-61.DOI:10.13632/j.meee.2018.07.014.
🌈4 Matlab代码实现
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