【案例教程】生态与农田系统温室气体排放

生态与农业是甲烷（CH4）、氧化亚氮（N2O）和二氧化碳（CO2）等温室气体的主要排放源，占全产业排放的13.5%。农田温室气体又以施肥产生的N2O和稻田生产产生的CH4为主，如何对农田温室气体进行有效模拟，不确定性较大。

【原文链接】： 【案例教程】双碳目标下生态与农田系统温室气体排放模拟实践技术https://mp.weixin.qq.com/s/hVzttT1k4EcGbRJbcscinw

【方式】：

全套视频+永久回放+答疑群辅助+课件资料

本内容为基础到进阶完整教学，有无基础均可。

【 内容详情 】：

《 专题一、温室气体排放模拟研究 》：

•  生态、农田温室气体的前沿应用
• 控制温室气体排放的关键机制机理
• 温室气体的试验测量、卫星监测和模拟关键技术
• 农田温室气体排放的全球数据整合
• 温室气体排放的时空分布规律
• 气候变化对温室气体排放的影响
• 双碳目标下温室气体排放的减排潜力和减排措施

《 专题二、生态与农田碳库模型和土壤呼吸  》：

1.生态与农田主流碳库分解模型及CO2排放模拟

• 碳库的概念
• 一级动力学碳库方程
• 主流碳库模型及其算法
• R语言编写主流碳库模型和土壤呼吸CO2的模拟
• 使用优化算法（Nelder-Mead、GA、DE、MCMC等）对模型优化

《 专题三、生态与农田CH4和N2O排放模拟算法 》：

• 1.CH4排放的模拟算法
• 甲烷（CH4）排放的过程
• CH4排放的模拟研究
• 能斯特方程和氧化还原点位
• 过程模型中CH4排放模拟的主流方法和模型

 2. N2O排放的模拟算法

• 氧化亚氮（N2O）排放的过程（氮素的硝化作用与反硝化作用）
• 过程模型中N2O排放模拟的主流方法和模型
• N2O排放的模拟练习
• 

《 专题四、基于机器学习方法模拟温室气体 》 ：

1. 机器学习模型模拟温室气体排放

• 机器学习模型模拟温室气体排放研究进展
• 不同机器学习的比较
• 利用机器学习进行全球温室气体排放制图

2. R语言机器学习模型

• R语言机器学习原生包和机器学习模拟框架（Caret）
•  
• 机器学习特征工程、数据标准化等预处理、交叉验证和模型评价 
• 
• 机器学习的参数优化和超参数寻优
• 利用机器学习对温室气体排放进行解释
• 

《 专题五、基于生命周期评价法的生态与农田温室气体排放估算 》：

1.生命周期评价法 

• 生命周期评价法介绍
• 生命周期排放清单数据库
• 

2.自下而上的碳排放估算 

• 生命周期研究目标和范围的定义
• 清单分析
• 影响评价
• 结果解释
• 

《 专题六-七-八基于过程模型的温室气体排放模拟  》:

1. DSSAT模型土壤养分动态过程及温室气体排放的模拟

• DSSAT模型的CH4模拟
• DSSAT模型的N2O模拟
• DSSAT模型的CO2模拟
• DSSAT模型的总温室气体和作物生产模拟

2. DSSAT模型的使用（气象、管理、土壤、品种文件的制备） 

3. DSSAT模型温室气体模拟的实操练习

4.不同农田管理情景下温室气体的模拟

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！