期末模拟题

判断题

1. 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时,可以使用参数usecols指定只读取哪几列的数据。( √)
2. 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时,可以使用参数thousands指定把什么符合作为千分符。(√)
3. 扩展库pandas的DataFrame数据中的日期数据列支持dt接口,该接口提供了dayofweek、dayofyear、is__year、quarter、weekday_name等属性和方法。(√)
4. 已知df为pandas中DataFrame对象,那么df.at[3,’姓名’]表示访问行下标为3,姓名列的值。(√)
5. 在Python中，关系运算符可以连续使用，如1<3<5等价于1<3 and 3<5。（√）
6. 扩展库numpy的函数append()和insert()是在原数组的基础上追加或插入元素,没有返回值。(×)
7. 已知df为pandas中DataFrame对象,那么df.describe()可以返回所有列的数值数量、最小值、最大值、标准差、平均值等信息。(×)
8. 已知x.shape的值为(3,5),语句x[:,3]=2的作用是把数组x所有行中列下标为3的元素值都改为2。(√)
9. 扩展库pandas中DataFrame支持使用groupby()方法根据指定的一列或多列的值进行分组,得到一个GroupBy对象,该GroupBy对象支持大量方法对列数据进行求和、求均值以及其他操作,并自动忽略非数值列。(√)
10. 两个不等长的数组不能相加。（×）
11. 扩展库pandas中Series对象的add_prefix()方法可以用于在每行索引前增加前缀。(√)
12. 标准差是一组数据分散程度或波动程度的一种度量,也是数据不确定性或不稳定性的一种度量。对于一组特定的数据,如果标准差较大则代表大部分数值和其平均值直接差异较大,如果标准差较小则代表这些数值较接近平均值。(√)
13. 已知x=np.arange(30).reshape(5,6),语句x[[0,3],:]=0的功能把数组x中行下标为0和3的所有元素值都改为0。(√)
14. 扩展库pandas中DataFrame对象groupby()方法的参数as_index=False用来设置分组的列中的数据不作为结果。(√)
15. 表达式 {1,3,2} > {1,2,3} 的值为 True。（×）
16. 使用扩展库pandas的函数read_excel()读取Excel文件时,可以使用参数na_values指定哪些值被解释为缺失值。(√)
17. 扩展库numpy的线性代数子模块linalg中提供了求解线性方程组的函数solve()和求解线性方程组最小二乘解的函数lstsq()。(√)
18. 扩展库pandas中DataFrame对象的nlargest()方法可以返回某列值最大的前几条数据。(√)
19. 已知df为pandas中DataFrame对象,那么df[:10]表示访问df中前10列数据。(×)
20. 扩展库numpy的线性代数子模块linalg中提供了用来计算不同范数的函数norm()。(√ )

单选题

多选题

填空题

1. 已知x=np.array([3,5,1,9,6,3])，表达式np.where(x>5,1,0).sum()的值为 2 。
2. 已知x=np.array([3,5,1,9,6,3])，表达式x[x>5].sum()的值为 15
3. 表达式len(np.random.randint(0,50,5))的值为 5
4. 结束当前循环语句，继续执行循环后面的程序的语句是 break
5. 已知变量定义 x = 1,2,3; 表达式 type(x) 的值为 tuple
6. 表达式all(np.random.rand(20000)<1)的值为 True
7. 使用np.zeros((3,4))生成的数组中元素个数为 12
8. 已知x=np.array((1,2,3,4,5))，表达式(x*2).sum()的值为 30
9. 表达式 520 and 13 > 14 的值为 False
10. 已知x=np.array((1,2,3,4,5))，表达式(x//5).sum()的值为 1
11. 导入 math 模块中的正弦函数 sin()，语句为 from math import sin
12. 已知x=np.array((1,2,3,4,5))，表达式(x**2).max()的值为 25
13. 已知x=np.array((1,2,3,4,5))，表达式(x//5).sum()的值为 1
14. 在不知道列表长度的情况下，可以通过索引 -1 访问列表的最后一个元素
15. 已知x=np.array((1,2,3,4,5))，表达式(x**2).max()的值为 25
16. 调用内置函数，查看列表 list 类型的帮助文档的语句是 help(list)
17. 表达式 list(‘qdu’) 的值为 [“q”,“d”,“u”] ps:程序输出为[‘q’, ‘d’, ‘u’]
18. 应用内置函数，对浮点数 pi = 3.1415926 四舍五入保留三位小数的语句是round(pi,3)
19. 已知x=np.array((1,2,3,4,5))，表达式(2**x).max()的值为 32
20. 表达式np.ones((3,4)).sum()的值为 12.0

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