第一次爬数据这么多的网站，有点小激动╰(*°▽°*)╯╰(*°▽°*)╯

1. 进入前程无忧网，在首页的搜索框中，输入大概的职位或公司名称，就能查看需要的职位和公司，但，如果你的搜索输入为空时，它就会查出那个地区的所有记录。如图

  2.这时，我们似乎就拿到了全国的所有数据，但是只有2千页，感觉数据不对头，然后我又去看了看广东省的数据，如图：
 

 (╯>д<)╯⁽˙³˙⁾广东省都有2千页，全国怎么也才两千页，ORZ，然后我又去百度了一下，发现网上许多人都只是把这个全国的两千页数据给爬了下来，就没了。
        3.但我想要完整的数据，所以就只有去按照城市和省份一个一个的爬取，然后发现在URL上每个地区 都有其对应的数字组合。如图：

4.广东省对应的是030000，江苏省对应的是070000，然后每一页的数据增长也在URL看出了规律，如图：

        5.在每增长一页时，URL的那个地方就会加 1，这样的话我们只要找出所有城市省份地区对应的数字组合，再按照这个页数增长就能获取所有数据。

        6.但就是这个，找出所有城市省份地区对应的数字组合有点恼火，因为按照笨方法就是去把每一个地区城市都打开一遍，然后把对应的数字组合复制下来，那样虽说也行，但估计我人都要累死，这样就真的成"码农"了。我才不要╭(╯^╰)╮╭(╯^╰)╮

        7.所以我就把他的城市选择列表打开，发现他把每次城市对应的数字组合保存在HTML标签属性中的。如图：

        8.这样的话，就可以遍历出它所有的标签，然后取出里面的数字组合和城市名字就行了，因为它是要每次点击一个地区分类，才能打开一个地区的城市列表，所以就不能用"传统的爬虫"的方式去爬取了。    
        9.我是把每个城市列表都打开一遍，这样它就在HTML中加载出了所有的城市列表，然后我就在控制台中，创建一个空数组，获取父节点，然后遍历子节点的，然后把每一个td的数字组合和城市名称组合为一个对象添加进空数组里面，这样我就得到了所有城市对应的数字组合。如图：

 10.然后在爬取时就按照这个对应关系来就行了。我开了 10 个线程，爬了大概4个小时左右，下面是我的Python源代码：

GitHub地址：https://github.com/potatopeople/recruit

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