python如何将日期字符串格式化年月日
今天用Python的DataFrame处理数据时，相对一波数据按日期分组处理，但是原始数据包含时间分秒，无法按日期分组，因此需要先将数据转成只包含年月日的数据格式。但是写代码处理过程中发现有点绕，不熟悉的同学容易绕晕。这种应用应该很多，现将代码分享给大家参考，如果您觉得有用的话，请关注我一下，点个赞，鼓励鼓励。
从Excel导入了一个数据,比如：
| 价格 | 入库时间 |
| 100 | 2022-11-01 20:49:53 |
| 10 | 2022-11-01 20:43:24 |
| 300 | 2022-11-01 20:44:57 |
| 30 | 2022-11-01 20:54:06 |
| 100 | 2022-11-02 20:53:22 |
| 10 | 2022-11-03 20:55:51 |
| 36 | 2022-11-01 20:45:07 |
| 45 | 2022-11-02 20:50:59 |
| 78 | 2022-11-01 20:55:58 |
| 88 | 2022-11-11 20:42:52 |
代码如下：
dtrecord = pd.read_excel(file_name,sheet_name=None).keys()
# 导入后”入库时间“字段并不是时间类型，因此需要转成时间dtrecord['入库时间']=pd.to_datetime( dtrecord['入库时间'])
# 将日期时间转成”年-月-日“格式dtrecord['入库时间']=pd.to_datetime( dtrecord['入库时间']).dt.strftime('%Y-%m-%d')#返回不重复日期
dtrecord['入库时间'].unique()
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