opencv4轮廓的提取与筛选(VS2019 C++)

findContours发现轮廓

findContours(
InputOutputArray  binImg, //输入8bit图像，0值像素值不变，非0的像素看成1；（变为二值图像）OutputArrayOfArrays  contours,//输出找到的轮廓对象
OutputArray,  hierachy// 图像的拓扑结构
int mode, //轮廓返回的模式(RETR_TREE等)
int method,//发现方法(CHAIN_APPROX_SIMPLE等)
Point offset=Point()//轮廓像素的位移（默认没有位移（0, 0））
)

drawContours绘制轮廓

drawContours(
InputOutputArray  binImg, // 输出图像OutputArrayOfArrays  contours,//找到的全部轮廓对象
Int contourIdx//轮廓索引号
const Scalar & color,//绘制颜色
int  thickness,//绘制线宽
int  lineType ,//线的类型（默认8）
InputArray hierarchy,//拓扑结构图
int maxlevel,//最大层数（0只绘制当前的，1表示绘制绘制当前及其内嵌的轮廓）
Point offset=Point()//轮廓位移
)

#include
#include
#include
#includeusing namespace cv;
using namespace std;int main()
{Mat src, dst;src = imread("D://5.jpg");if (src.empty()){printf("can not load image \n");return -1;}namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("input", src);dst = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3); blur(src, src, Size(3, 3));      //对输入的图像进行均值滤波cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);Canny(src, src, 20, 80, 3, false);    //对输入图像进行边缘检测std::vector> contours;std::vector hierarchy;findContours(src, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));//RNG类是opencv里C++的随机数产生器。它可产生一个64位的int随机数。//目前可按均匀分布和高斯分布产生随机数//RNG::uniform(a, b )为返回一个[a,b)范围的均匀分布的随机数RNG rng(0);  for (int i = 0; i < contours.size(); i++){Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));//绘图线条颜色随机，并绘制在新建的画布上drawContours(dst, contours, i, color, 2, 8, hierarchy, 0, Point(0, 0));}namedWindow("output", WINDOW_AUTOSIZE);imshow("output", dst);waitKey();return 0;
}

结果如下：

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！