机器学习案例（一）：在线支付欺诈检测
在线支付系统的引入对支付的便利性有很大帮助。但是，与此同时，支付欺诈也有所增加。使用任何支付系统的任何人都可能发生在线支付欺诈，尤其是在使用信用卡付款时。这就是为什么检测在线支付欺诈对于信用卡公司来说非常重要，以确保客户不会因为他们从未支付过的产品和服务而被收费。如果想了解如何检测在线支付欺诈，本文适合你。在本文中，我将带你完成使用 Python 进行机器学习的在线支付欺诈检测任务。
文章目录
- 一、数据集
- 二、案例实践
- 2.1 数据集导入
- 2.2 数据探索与处理
- 2.3 在线支付欺诈检测模型
- 三、总结
一、数据集
credit_card.csv：
描述：
- step：表示一个时间单位
- type：在线交易的类型
- amount：交易金额
- nameOrig：开始交易的客户
- oldbalanceOrg：交易前的余额
- newbalanceOrig：交易后的余额
- nameDest：交易的接收者
- oldb
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