bwskel

文章目录

• • Syntax
  • Description
  • Examples
  • Tips

Syntax

B = bwskel(A)
B = bwskel(V)
B = bwskel(___,'MinBranchLength',N)

Description

B = bwskel（A）将二维二进制图像A中的所有对象缩小为1像素宽的曲线，而无需更改图像的基本结构。 
这个过程称为骨架化，它在保留对象的拓扑和欧拉数（也称为欧拉特征）的同时提取中心线。B = bwskel（V）返回3-D二进制体积的骨架。B = bwskel（___，'MinBranchLength'，N）指定骨架的最小分支长度N。bwskel删除（修剪）所有短于指定长度的分支。 bwskel使用2-D的8连通性和3-D的26连通性将长度计算为分支中的像素数。

Examples

骨架化二维灰度图像

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I = imread('threads.png');
imshow(I)
%骨架化需要二进制图像，其中前景像素为1（白色），背景为0（黑色）。 
%为了使原始图像适合于骨架化，对图像进行反转，以使对象变亮而背景变暗。 然后，将结果二值化。
Icomplement = imcomplement(I);
BW = imbinarize(Icomplement);
imshow(BW)
%使用bwskel执行二进制图像的骨架化
out = bwskel(BW);
%通过使用labeloverlay函数在原始图像上显示骨架。 骨架在暗螺纹上显示为1像素宽的蓝线。
imshow(labeloverlay(I,out,'Transparency',0))
%修剪出现在骨骼上的小刺刺并查看结果。 从图像中心附近的线程修剪一个短分支。
out2 = bwskel(BW,'MinBranchLength',15);
imshow(labeloverlay(I,out2,'Transparency',0))

骨架化二进制图像

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BW1 = imread('circbw.tif');
%使用bwskel函数骨架化图像中的对象。
BW2 = bwskel(BW1);
%并排查看原始图像和框架化图像。
montage({BW1,BW2},'BackgroundColor','blue','BorderSize',5)

骨架化3D体

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load spiralVol.mat;
volshow(spiralVol);
%将spiralVol数据集转换为bwskel函数所需的二进制格式。
spiralVolLogical = imbinarize(spiralVol);
%骨架化数据集中的螺旋形状。 用volshow显示骨架化的体积。
spiralVolSkel = bwskel(spiralVolLogical);

Tips

虽然bwskel和bwmorph都可以将2D图像骨架化，但是使用bwmorph可以获得的结果与使用bwskel时可获得不同的结果。 因为它们使用不同的算法，所以bwskel函数对2D图像使用4连接。 bwmorph使用8连接。

bwskel假定二进制图像中的前景对象是白色的（逻辑上为真）。 如果图像具有白色背景和黑色物体，则使用图像的补码作为bwskel的输入。 可以使用imcomplement.来计算补数。

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