Matplotlib中如何给柱状图中的数据添加文本注解
在用Matplotlib绘制直方图的时候，有的时候数据的差异很大，不能直观的看到数据的值具体是多少，在柱状图中加入文本数字，可以很清楚的知道每个类别的数量。
通过text函数可以给指定的坐标（x，y）添加注释，其中，第一个参数是x轴坐标，第二个参数是y轴坐标，第三个参数是要显式的内容。
示例代码如下：
import matplotlib.pyplot as pltdata=[23, 85, 72, 43, 52]
labels=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']plt.bar(range(len(data)),data)
plt.xticks(range(len(data)),labels) #设置刻度和标签
plt.xlabel('x标签', loc="right")
plt.ylabel('y标签', loc="top")
plt.title('Example')for x,y in zip(range(len(data)),data):plt.text(x,y,y) #文本注解
plt.show()
结果：
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