高斯滤波（Gaussian blur）

高斯滤波法，利用高斯函数计算高斯核，利用高斯核处理图像。高斯函数在滤除高斯噪音以及模糊方面效果较好，实现该函数的核心在于高斯核的计算。高斯函数的一维形式如公式（1）所示：

高斯核的计算：

   private double[,] Kernerl(){double sum = 0;double[,] kernel = new double[_k, _k];for (int i = -_halfK; i <= _halfK; i++){for (int j = -_halfK; j <= _halfK; j++){//sigma控制图像的模糊程度，值越大，模糊效果越明显//省略公式前的常数A，减少计算量double g = Math.Exp(-((i * i + j * j) / (2 * _sigma * _sigma)));kernel[i + _halfK, j + _halfK] = g;sum += g;}}for (int i = 0; i < _k; i++){for (int j = 0; j < _k; j++){kernel[i, j] /= sum;}}return kernel;}

用高斯核遍历整幅图像，从而实现模糊效果：

  private void gaussion(Bitmap bit){_kernel = Kernerl();byte[,] grayData = Image2Byte(_bit);for (int y = _halfK; y < _h - _halfK; y++){for (int x = _halfK; x < _w - _halfK; x++){int sum = 0;for (int j = -_halfK; j <= _halfK; j++)for (int i = -_halfK; i <= _halfK; i++)sum += (int)(grayData[x + i, y + j] * _kernel[i + _halfK, j + _halfK]);Color c = Color.FromArgb(sum, sum, sum);bit.SetPixel(x, y, c);}}}

实际上高斯函数在x和y方向的滤波可分开进行，这样可降低复杂度，提高计算效率。

                                                                                           如有需要完整代码可留言。

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