分析ip流量的python脚本

日志文件格式如下

172.16.225.66	10.71.2.162	1612409
172.16.15.252	10.71.11.31	1210446
172.16.15.252	10.71.11.59	1197976
172.16.15.252	10.71.11.30	1166167
172.16.15.252	10.71.11.66	1149429
172.16.15.252	10.71.11.65	1124686
172.16.15.252	10.71.11.46	1110412

 使用anychart图标插件

数据由这个地址提供 

chart.setXMLFile('./buildxml/');

这个地址由Django生成 （写的很糙，新手）

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import glob
import datetime
from django.http import HttpResponse#build dynamic data
def build_xml(request):file_list = glob.glob('/vm_share/Bps*')file_list.sort()result = {}for id,fn in enumerate(file_list):for line in open(fn):src_ip, dest_ip, flow = line.split()result.setdefault(src_ip, [0] * len(file_list))[id] += int(flow) / 1000result.setdefault(dest_ip, [0] * len(file_list))[id] += int(flow) / 1000del_list = []for key in result:if max(result[key]) <= 5000:del_list.append(key)for key in del_list:del result[key]#build xml formatxml_start = r'''IP:{%SeriesName}流量:{%Value}{numDecimals:0}'''xml_end = r''''''start_time = datetime.datetime(2012,07,26,20,04,00)time_interval = datetime.timedelta(minutes=5)time_axis = []for i in range(len(file_list)):time_axis.append(start_time.strftime('%H:%M'))start_time += time_intervalxml = ''for ip in result:i = 0xml_data = '' %ipxml += xml_datafor point in result[ip]:xml_data = '' %(time_axis[i], point)xml += xml_datai += 1xml_data = ''xml += xml_datareturn HttpResponse(xml_start + xml + xml_end)

这是展示

转载于:https://www.cnblogs.com/txwsqk/archive/2012/07/27/2612013.html

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