python正则表达式匹配模式屠夫之桥_Python 编程快速上手 第 7章 模式匹配与正则表达式...
1 >>> consonantRegex = re.compile(r'[^aeiouAEIOU]')2 >>> consonantRegex.findall('RoboCop eats baby food. BABY FOOD.')3 ['R', 'b', 'c', 'p', ' ', 't', 's', ' ', 'b', 'b', 'y', ' ', 'f', 'd', '.', '4 ','B','B','Y',' ','F','D','.']
7.1 不用正则表达式来查找文本模式
7.2 用正则表达式查找文本模式
正则表达式，简称为 regex，是文本模式的描述方法
7.2.1 创建正则表达式对象
7.2.2 匹配 Regex 对象
1 >>> phoneNumRegex = re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d')2 >>> mo = phoneNumRegex.search('My number is 415-555-4242.')3 >>> print('Phone number found:' +mo.group())4
5
6 Phone number found: 415-555-4242
7.2.3 正则表达式匹配复习
1．用 import re 导入正则表达式模块。
2．用 re.compile()函数创建一个 Regex 对象(记得使用原始字符串)。
3．向 Regex 对象的 search()方法传入想查找的字符串。它返回一个 Match 对象。
4．调用 Match 对象的 group()方法，返回实际匹配文本的字符串。
7.3 用正则表达式匹配更多模式
7.3.1 利用括号分组
>>> phoneNumRegex = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d-\d\d\d\d)')>>> mo = phoneNumRegex.search('My number is 415-555-4242.')>>> mo.group(1)'415'
>>> mo.group(2)'555-4242'
>>> mo.group(0)'415-555-4242'
>>>mo.group()'415-555-4242'#如果想要一次就获取所有的分组，请使用 groups()方法，注意函数名的复数形式>>>mo.groups()
('415', '555-4242')>>> areaCode, mainNumber =mo.groups()>>>print(areaCode)415
>>>print(mainNumber)555-4242
7.3.2 用管道匹配多个分组
1 >>> heroRegex = re.compile (r'Batman|Tina Fey')2 >>> mo1 = heroRegex.search('Batman and Tina Fey.')3 >>>mo1.group()4 'Batman'
5 >>> mo2 = heroRegex.search('Tina Fey and Batman.')6 >>>mo2.group()7 'Tina Fey'
8 #Batman 和 Tina Fey 都出现在被查找的字符串中，第一次出现的匹配文本，9 将作为 Match 对象返回。
1 >>> batRegex = re.compile(r'Bat(man|mobile|copter|bat)')2 >>> mo = batRegex.search('Batmobile lost a wheel')3 >>>mo.group()4 'Batmobile'
5 >>> mo.group(1)6 'mobile'
7.3.3 用问号实现可选匹配
1 >>> phoneRegex = re.compile(r'(\d\d\d-)?\d\d\d-\d\d\d\d')2 >>> mo1 = phoneRegex.search('My number is 415-555-4242')3 >>>mo1.group()4 '415-555-4242'
5 >>> mo2 = phoneRegex.search('My number is 555-4242')6 >>>mo2.group()7 '555-4242'
7.3.4 用星号匹配零次或多次
1 >>> batRegex = re.compile(r'Bat(wo)*man')2 >>> mo1 = batRegex.search('The Adventures of Batman')3 >>>mo1.group()4 'Batman'
5 >>> mo2 = batRegex.search('The Adventures of Batwoman')6 >>>mo2.group()7 'Batwoman'
8 >>> mo3 = batRegex.search('The Adventures of Batwowowowoman')9 >>>mo3.group()10 'Batwowowowoman'
7.3.5 用加号匹配一次或多次
7.3.6 用花括号匹配特定次数
1 >>> haRegex = re.compile(r'(Ha){3}')2 >>> mo1 = haRegex.search('HaHaHa')3 >>>mo1.group()4 'HaHaHa'
5 >>> mo2 = haRegex.search('Ha')6 >>> mo2 ==None7 True
7.4 贪心和非贪心匹配
1 >>> greedyHaRegex = re.compile(r'(Ha){3,5}')2 >>> mo1 = greedyHaRegex.search('HaHaHaHaHa')3 >>>mo1.group()4 'HaHaHaHaHa'
5 >>> nongreedyHaRegex = re.compile(r'(Ha){3,5}?')6 >>> mo2 = nongreedyHaRegex.search('HaHaHaHaHa')7 >>>mo2.group()8 'HaHaHa'
7.5 findall()方法
1 >>> phoneNumRegex = re.compile(r'\d\d\d-\d\d\d-\d\d\d\d') # has no groups2 >>> phoneNumRegex.findall('Cell: 415-555-9999 Work: 212-555-0000')3 ['415-555-9999', '212-555-0000']
如果在正则表达式中有分组，那么 findall 将返回元组的列表
1 >>> phoneNumRegex = re.compile(r'(\d\d\d)-(\d\d\d)-(\d\d\d\d)') # has groups2 >>> phoneNumRegex.findall('Cell: 415-555-9999 Work: 212-555-0000')3 [('415', '555', '1122'), ('212', '555', '0000')]
7.7 建立自己的字符分类
字符分类[aeiouAEIOU]将匹配所有元音字 符，不论大小写
1 >>> vowelRegex = re.compile(r'[aeiouAEIOU]')2 >>> vowelRegex.findall('RoboCop eats baby food. BABY FOOD.')3 ['o', 'o', 'o', 'e', 'a', 'a', 'o', 'o', 'A', 'O', 'O']
通过在字符分类的左方括号后加上一个插入字符(^)，就可以得到“非字符类”。 非字符类将匹配不在这个字符类中的所有字符
1 >>> consonantRegex = re.compile(r'[^aeiouAEIOU]')2 >>> consonantRegex.findall('RoboCop eats baby food. BABY FOOD.')3 ['R', 'b', 'c', 'p', ' ', 't', 's', ' ', 'b', 'b', 'y', ' ', 'f', 'd', '.', '4 ','B','B','Y',' ','F','D','.']
7.8 插入字符和美元字符
正则表达式 r'^Hello'匹配以'Hello'开始的字符串。
1 >>> beginsWithHello = re.compile(r'^Hello')2 >>> beginsWithHello.search('Hello world!')3 <_sre.sre_match object span="(0," match="Hello">
4 >>> beginsWithHello.search('He said hello.') ==None5 True
正则表达式 r'\d$'匹配以数字 0 到 9 结束的字符串
1 >>> endsWithNumber = re.compile(r'\d$')2 >>> endsWithNumber.search('Your number is 42')3 <_sre.sre_match object span="(16," match="2">
4 >>> endsWithNumber.search('Your number is forty two.') ==None5 True
正则表达式 r'^\d+$'匹配从开始到结束都是数字的字符串
1 >>> wholeStringIsNum = re.compile(r'^\d+$')2 >>> wholeStringIsNum.search('1234567890')3 <_sre.sre_match object span="(0," match="1234567890">
4 >>> wholeStringIsNum.search('12345xyz67890') ==None5 True6 >>> wholeStringIsNum.search('12 34567890') ==None7 True
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