音视频技术开发周刊 | 191

每周一期，纵览音视频技术领域的干货。

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Facebook、谷歌、微软和亚马逊的网络架构揭秘

谈谈国外的互联网巨头的骨干网和边缘网络，领略其独特设计，其中 Facebook 和 Google 的网络主要是服务自身的产品和广大互联网用户，Amazon 和 Microsoft 在云服务的业务相对多些。

使用WebRTC构建新一代实时流解决方案

本文来自Streaming Media 20221的演讲，由Streaming Media的工程师Ryan Jespersen带来，主要介绍了新一代的WebRTC实时流媒体传输实现。

超低延迟实时流媒体传输技术

现在云游戏，云应用越来越火，所以超低延迟实时流媒体传输技术的需求应用场景会越来越多。腾讯专家工程师刘泓昊老师在LiveVideoStackCon 2020北京站的演讲中，对超低延迟传输技术从传输协议的设计选择到流控算法和采集都分享了自己不同于行业的理解。

facebook如何编码视频

人们每天都会将数亿个视频上传到Facebook。以最高质量——最高的分辨率和尽可能少的缓冲——交付每个视频，这不仅意味着优化视频编解码器编码和解码视频以供观看的时间和方式，还意味着优化哪些编解码器用于哪些视频。

理论+标准+工程——阿里云视频云编码优化的思考与发现

在谈及自己的工作时，王豪总称自己非常幸运：幸运地遇到了多媒体技术爆发性发展的时间段，幸运地遇到了从零打造一款商用视频编码器的机会...... 时隔两年，LiveVideoStack 再次采访到王豪，对方依旧年轻，依旧在思考、在探索、在开拓属于自己的崭新的道路。但这一次，我们想探究这位年轻的资深技术专家“幸运”背后的故事。

云端无压缩视频传输

本次会议来自VidTrans 21，会议的参与者是来自AWS的解决方案架构师Evan Statton和Thomas Edwards。本次会议主要介绍了AWS在传输未压缩视频方面，针对网络协议上的一些工作。

AI防抖，稳如老狗？台湾大学和谷歌提出NeRViS：无需裁剪的全帧视频稳定算法

一项来自台湾大学、谷歌、弗吉尼亚理工大学和加州大学默塞德分校等研究机构的论文，提出了一种无需裁剪的全帧视频稳定算法。

云原生视频时代已开启，华为云准备好了

视频服务未来是否会像IaaS一样，变成全行业的基础服务？所有的视频类服务，是否可以通过一张网络来承载，让应用开发效率更高，成本更低，体验更好？

近零成本的居家多相机视频制作系统

本文来自2021年的Video Services Forum, 介绍了在COVID疫情背景之下，一个近乎零成本的居家多相机视频制作系统，并对一个小型演唱会直播案例进行了分析，主讲人是来自Nevion的Andy Rayner。

LEAF：可学习的音频特征提取模块

不同于可从原始像素学习的计算机视觉模型，用于音频分类的深度神经网络很少训练自原始音频波形。取而代之的是，它们依赖于 mel 滤波器组形式的预处理数据，这些经过手工设计的 mel 比例谱图可复制人类听觉响应的某些特征。

从数字孪生到未来AR基础架构——AR Cloud是把双刃剑吗？

近年来，云计算、云服务在微软、亚马逊、腾讯、阿里、华为等众多大厂的竞争与参与下，成为了人们的关注焦点。AR Cloud，连接虚拟世界与物理世界，被描述为真实世界的数字孪生，或者说是现实世界的数字副本，也是大厂默默发力的重点。

深度图像修复的一个突破

我们将深入探讨深度图像修复的一个突破，上下文注意力。通过使用上下文注意力，我们可以有效地从遥远的空间位置借用信息来重建局部缺失的像素。这个想法实际上或多或少和上一篇的复制-粘贴是一样的。让我们看看是如何做到的。

图像反光能被一键去除了？港科大开源RFC，仅用一个操作，强反光也能完美去除｜CVPR2021

本文介绍一篇来自香港科技大学中稿CVPR2021的工作，工作采用了硬件和软件结合做底层图像处理的方法，主要介绍了一种鲁棒性和精确性都很强的去反光算法，在定量指标和视觉效果上都显著超过了其他的算法。

WebRTC 与 FFmpeg 相继发布最新版本

据悉，WebRTC 发布了M90版本，而FFmpeg也紧随其后发布以“Rao”为代号的FFmpeg 4.4版本。

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探讨TensorRT加速AI模型的简易方案：以图像超分为例

4月22日19:30，我们邀请到了 NVIDIA DevTech团队技术负责人 季光 为大家详细介绍GPU编程的基本知识，探讨把模型运行到TensorRT的简易方法，帮助GPU编程的初学者加速自己的AI模型。

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