职场社交工具产品，用户需求分析

我们究竟该如何定义社交呢？社交指社会上人与人的交际往来，是人们运用一定的方式(工具)传递信息、交流思想的意识,以达到某种目的的社会各项活动。目前基于互联网的线上社交，市面上已经出现了各类百花齐放的产品，有基于信息传递方式的：语音、视频、文字、短视频、虚拟形象……基于用户关系：熟人社交、陌生人社交。回到我们的现实生活，实际我们会发现大部分时候我们还是会很“孤独”，这种孤独或是被迫处于孤独，或是选择性的主动孤独。

你有没有感觉到，在现实生活中人们想要跨出自己的圈子结交更多的朋友，在现实生活中并没有像网络中那样能够侃侃而谈。原来交朋友并非这么容易，这是因为综合诸多因素：或是迫于性格腼腆、或是避免被迫陷入尴尬，即使再想认识我们身边的人，大多数人不会主动向身边的人打招呼。

而真正有价值的社交，就在于怎样让用户产生联系并且在新建立的关系之间产生粘性将用户资源进行整合。试想一下你是否有遇到过这样类似的场景：曾经在某个宴会上、某场学习的论坛上、同一列地铁上，很想要结交更多的朋友，却找不到如何与对方交流产生话题，即使获取了对方微信后也很少联系。针对上述需求，于是我们便决定研发一款场景式的移动社交工具。

一、用户痛点与业务形态

用户痛点：在类似行业峰会等多人交友的现场商务场景，人们不能主动结识、攀谈、互换名片等产生粘性的社交；

解决方案：通过定位查看20米范围的人，让相同行业，相同标签的人成为好友。用户可以扩展社交关系，建立自己的人物百科，添加标签，建立人物关系；

产品表现形态：APP、小程序、PC网页。

用户使用该工具创建人物百科，添加个人经历与身份信息，经过身份验证后更多人可以检索到用户信息。在商务会议等高端场合可以通过照片识别，检测到对方个人资料标签，成为好友达成交易合作。通过做任务达到一定等级，可以向对方发送好友请求并且发送好友消息。通过检索筛选行业，年龄，性别…等方式可以快速找到商务伙伴。通过相同行业的标签，可以向用户推荐可能想要认识的人。

FTF业务模型

二、市场分析

2.1 市场现状

目前市面上已有的社交工具包含：微信、QQ、 Soul、Uki、Blued、…等一系列产品。而大家都注重在C端的通讯交友工具，职场社交一块：钉钉、领英、脉脉、Boss、企业微信/QQ…等产品，核心用户群为B端，还是集中在解决用户日常的工作与沟通工具上，满足用户的：职场办公、行业动态、人脉拓展、技能提升、经验分享、招聘求职…需求，而没有产品能够真正解决职场资源整合的社交解决方案。

2.2 用户特征分析

2.2.1 整体用户特征 

一线城市、中高消费水平用户是职场社交核心人群。“满三奔四”的用户占比达到49.5%，而30岁以下用户占比接近四成。中青年职场人群的移动互联网需求值得关注，用户群主要集中在25—40岁之间，职场的用户为主要使用群体，用户关注点主要集中在线上办公、工作交流、在人脉拓展、商务社交上。

2.2.2 用户性别与消费水平  

从目前市场上已有的职场社交类软件分析，一线城市用户比例远高于二三线城市。一线城市，人才、资源都集中在一起，形成产业聚集。所以一线城市的用户对职场社交、沟通工具的感知和需求都更高。从用户地域与性别特征来看，职场人群中一线城市、女性、36—40岁、高消费水平的特征更加明显。

2.2.3 用户需求分布

“职业教育”、“招聘求职”、“文件管理”、“商务社交”，几个模块最受职场人群青睐。然而除了“商务社交”之外，其他几个领域的产品，市场上都已经有了很好的案例。证明职场的社交产品，仍然有很大的空白。

三、产品定位及功能结构

3.1 用户痛点及解决方案

3.1.1 多人行业聚会怎样让陌生用户之间破解尴尬？

解决方案

对用户标签身份进行分类，用户在多人的行业展会现场，可以扫描人物照片或者查看附近的人可以迅速找到同行业的人，并且可以先上打招呼。

3.1.2 怎样快速获取对方资料？

解决方案

用户创建自己的人物百科，介绍过往经历以及行业介绍。生成电子名片，展现核心信息，可以通过社交软件、二维码、百科连接…与人交换名片。

3.1.3 怎样进行沟通交流达成合作？

解决方案

用户在平台输入关键字，查找具有相关联的人、行业资讯、服务、职位…等信息。加好友，可以进行深入合作沟通。

3.1.4 怎么与获取人脉建立长期沟通？

  解决方案

用户对平台用户添加关系标签并且设置备注，能够查看朋友近期动态，并且在需要进行资源合作时能够快速找到需要的合作。

3.2 产品定位

产品定位：商务社交软件、表现形式包含：APP、小程序、PC网页；

产品功能：人物百科、添加好友、在线通讯、面部识别、技能课程。

3.3 用户使用流程

四、功能表现与交互设计

4.1 用户信息结构设计

4.2 交互原型

4.2.1 用户账号信息

4.2.2 用户信息结构设计

4.2.3 用户圈子与社群

4.2.4 虚拟街区附近好友

本文作者 @Arvin 。

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