保险行业智能客服产品的发展现状
一、保险行业特点分析1. 传统保险的特点基于信赖的购买长期内回馈或者不回馈，因此需要用户有更加强烈的购买意愿，或者观念上的很大转变领域知识晦涩难懂，一般用
产品设计
2023年07月31日
用产品思维拆解钉钉群头像小创意大体验
今天 8.26 钉钉手机端上线「群头像」功能，咱们同事们一玩就是半个小时，一个个设置，直夸牛批。到底牛批在哪里呢？四勾以产品经理的视角来拆解该案例，说说自己的
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2023年07月31日
你真的了解你的购物车吗？电商购物车解析
关于电商产品更多的文章欢迎查看我之前的内容或关注我的公众号：书丰产品记，后续我将持续分享关于电商产品的系列文章一、你真的需要购物车吗？1. 购物车作用电商
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2023年07月31日
B端产品经理：复杂业务方案设计的7个小技巧
将业务流程转化为产品设计方案是一个B端产品经理的基础能力。那遇到复杂的业务逻辑时，如何更好地转化为设计方案呢？不管是自家产品的设计还是为不同合作客户项目设计方
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2023年07月31日
细说工单系统从0到1
一、什么是工单系统1. 客服工作的发牌器工单系统的主要使用群体为客服，一线客服在接到客户咨询或投诉，在问题无法独立处理时，将工单流转给二线客服如售后，客诉协
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2023年07月31日
「实例探究」通过服务设计提升机场整体的旅客满意度
2019年集创堂承接了扬泰国际机场项目，本文的作者 Rachel是集创堂的资深服务设计师，在机场项目中承担了重要工作。本文她将带领大家一起回顾项目的过程。一、
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2023年07月31日
需求调研阶段中数据分析的意义
作为产品在工作中会面对大量的需求。当出现需求反映的问题不够直观时，会导致我们无法做出判断，甚至判断错误，造成不好的影响。而通过数据分析来对需求进行调研，可以
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2023年07月31日
数据的艺术世界——可视化大屏设计
首先，想要设计出一个好看的可视化大屏，艺术性是必不可少的。所以第一步我们来走进数据艺术的世界中，从理性走入感性，体会相斥相吸所碰撞出的艺术火花给人带来的视觉盛宴
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2023年07月31日
从“海外维修系统”项目，解析B端产品设计（上）
近两年B端产品得到关注度越来越高，相关的比如 ERP、CRM、后台、中台等设计也出现在UI设计师的工作中，那么如何去设计B端产品，以及它与C端产品的设计有什么不
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2023年07月31日
音视频工具产品设计方法论（下篇）
接上篇万字长文-音视频工具产品设计方法论（上篇），下篇文章主要是阐述专业型音视频工具设计方法论、总结娱乐+专业音视频工具设计方法及价值观构建、音视频工具发展阻碍
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2023年07月31日
前置仓系统设计之盘点篇
在正式行文之前，再明确一下前置仓系统设计系列中关于前置仓业务的场景定义：单仓的面积一般在300平左右，仓均sku一般在3000支到5000支，每天的订单量基本在
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2023年07月31日
跨境电商海外仓（OMS篇）：货品管理模块功能设计
一、OMS货品管理VS电商商品管理对于电商后台的商品管理系统而言，类目，属性（基本属性，销售属性），品牌，运费模板，扣除库存的节点等都是老生常谈的话题，属于非
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2023年07月31日
为什么总监说我连开关组件都用不好？
开关控件在大家脑海中是一类最简单的交互设计组件，是移动端比较常见、同时新手设计师比较喜欢用的一类组件。但是它真的像我们想象当中这么简单吗，是不是有哪些细小的点
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2023年07月31日
B端组件规范定义撰写
各大设计团队为了释放设计人力，会根据业务情况封装组件库，后续开发成代码，方便前端同学进行组件调取，也同时节省了开发成本。写这篇文章是根据自己撰写并升级了原有组
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2023年07月31日
大屏数据可视化，具体流程怎么做？
一、什么是大屏数据可视化？谈论起数据可视化设计，许多人会产生一个疑问：什么是数据可视化？我们由此问题着手，来谈论下数据可视化设计。经研究表明，人类大脑对视觉信
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2023年07月31日
如何确定一款新产品的定位与方向？
本文目的：本文以分析社区电商平台为例，理解如何通过产品方法论指导确定新产品的定位与方向。很多企业和创业团队都会面临一个问题，我们要做的产品是什么？用互联网术
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2023年07月31日
前置仓系统设计之拣货篇
一、背景1. 背景概述如前置仓系列文章对前置仓业务场景的定义：单仓的面积一般在300平左右，仓均sku一般在3000支到5000支，每天的订单量基本在300
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2023年07月31日
从需求到原型，三个步骤怎么做
对于原型的想法，应该分为三步。分别是我们软件要做什么（需求）、以怎么样的流程实现几种路径实现（流程图）（需要画几张画那些能比较好地满足用户）、在流程中需要展现什
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2023年07月31日
需求分析的结构化方式探索
结构化简单说，就是把一个问题拆解成一个个能解决的部分；拿需求分析举例，当下面的需求到了该做的时候：比如有一个业务部门提了一个数据需求，提取某个数据指标，按照需求
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2023年07月31日
