中后台组织变革的4种趋势(上)

在企业的组织变革中,最应该变革的部分就是中后台职能部门。中后台相当于是组织的发动机,他们的运转方式,很大程度上决定了企业的效率。但中后台职能部门又是最不容易变革的。他们得到了老板的信任,掌握大量权力和

跟老子学产品之道

工作久了,心情倦了,事业之心,激情之处,被日常的繁琐消耗殆尽,每日恰似苦中作乐。环境变了,氛围没了,成就之感,希望之心,被身边的“情绪黑洞”不断卷入,每日仅能自我调节。追寻机遇,突破实践瓶颈,探求“为

从唐诗中学沟通:如何有效说服他人

在上一篇“在唐诗中学沟通”里提到了不懂如何做好“汇报工作”的孟浩然,这一篇咱就找个正面案例,看看诗圣杜甫是如何在诗中体现他的沟通技巧的。记得中学时学古诗,书中对

万字:深度解析“备付金核算体系”

支付机构是如何做备付金核算的,本文我们掰扯清楚,涉及到了全局的清算、结算、清算往来的账务处理,以及三大在途资金的差错账务处理,最终的备付金会计核算。本文大纲如下

G端产品经理潇潇,已经快崩溃了!!!

初入职场的G端产品实习生,如何应对需求不清晰、业务流程模糊的情况呢?下面是一段微信对话:对话中,同事们纷纷表示需求不明确就像“夹心饼干”,左右为难,产品实习生潇

巴西老铁不爱TikTok

快手打不过抖音的宿命,可能正在海外的巴西被打破。目前,快手的巴西版本Kwai,在当地的月活用户规模已经超过6000万,相当于巴西30%的人口。Kwai在去年超过

做 MOBA 游戏的注意,渲染、UI 和逻辑代码是性能头号杀手!

UWA 曾经发布过 MMORPG 和 ARPG 的 Unity 手游性能测评报告,延续该系列,最近 UWA 对提交测试(登陆 www.uwa4d.com)的所有 MOBA 手游进行了客观的分析和汇总,并将其具有属性特征的几大性能模块数据在此分享,希望能给相关行业的研发人员一些更为明确和建设性的意见。总体性能MOBA 游戏类型是目前所有游戏中性能最难把控(CPU 开销最大)的

知识服务类市场的崛起,知乎产品分析报告

智能手机的出现不断的改变人们传统的生活。知乎产品分析报告字数3569 阅读211 评论4 喜欢15报告框架1.战略层1.1市场背景自移动互联网以来,智能手机的出现不断的改变人们传统的生活,人们在移动端进行消费、娱乐已成常态,而除此之外,人们对知识和信息的获取也从传统的电视,书本转移到了线上的信息获取平台。知乎作为人们获取信息知识的平台,也在不断积累用户,迅猛发展。数据来源:

新零售:AI+RFID 的线下智能支付场景初级分析

关于线下智能支付你了解多少?近期,随着淘咖啡、缤果盒子最近不断出现的新闻报端和观众视野,有不少人都去体验这种新奇的购物模式,建立在个人信用基础之上的极速支付、人脸识别应用愈加广泛。各家都利用互联网支付来加速了支付环节,提升了用户的整体体验。讨论:关于新零售下的智能支付场景急速支付无人超市 ,这个在近期渐有赶超“共享单车”的热词,已经成为了大家眼前的一个亮点。马云在近期提出了

《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利:智能设计替代自然选择,权威从人类转向了算法

尤瓦尔·赫拉利表示:现在科学正在开启一个全新的时代——人工智能时代。在人工智能时代,自然选择的法则将在生命的进化中没落,被智能设计所取代,权威从人类转移到了算法。如何评价AI在我们这个时代的意义?我今天想和大家探讨的是21世纪最伟大的革命,它也可能不仅是人类历史上最伟大的革命,也是生命诞生以来最伟大的革命。四十亿年以来,所有生命都被自然选择的法则和有机生物化学的法则所控制着

项目复盘:做好项目中的流程管理

流程管理不仅能够增强项目可控性,还能够对进度进行及时跟踪,这对于项目和团队来说都至关重要。最近公司在研发一个大数据+人工智能的新产品,我有幸参与整个项目从零到一的过程,因为公司资源不足,所以我作为产品经理,我不仅负责产品经理相关的工作,同时也负责这整个项目的项目管理。因为是第一次担任纯互联网项目的项目管理,经验明显不足,所以,在中间出现了很多问题,现在这里进行总结,希望对即

产品经理须知:如何区分前端后端,常说的API和SDK又是什么?

产品经理的工作常常需要和多个岗位的人进行对接,因此,对其他岗位的名称、工作内容等,产品经理最好有所了解,以免工作时找错对应人员。其中,前端、后端、API、SDK等名词便是产品经理需要了解的,本文作者进行了总结,一起来看一下。一、如何区分前台、后台、前端开发人员、后端开发人员前台、后台,指的是具体页面。前台,是用户直接能看到的页面,所有人都可以访问。后台,是有权限的

零售大数据分析应用的四个阶段

文章总结了零售大数据分析应用的四个阶段,希望能够给大家一些借鉴启发。要建立数学模型要解决三个问题,首先是数据的量要达到一定的规模和质量;其实是用什么样的算法,如用时间序列还是回归或是人工智能算法;第三是“数据+算法”可以围绕什么业务场景,建立什么样的模型及参数。中国零售业所面临的最具挑战的竞争,就是顾客和市场需求的纷繁复杂及其飘忽不定的变化。而零售企业成功乃至存活的关键,就

完整的数据指标体系,大厂是怎么搭建的?

讲数据指标体系的文章很多,经常是开篇一句:互联网指标体系……,下边几百个指标blabla汹涌而出。搞得很多同学很晕菜:这么多指标,实际中到底怎么看?今天系统讲解一下。话不多说,直接上场景。场景:某视频

学习AI大模型的3件事你必须知道,业内知识,速看

你是否遇过这种情况?想搜索一个问题,搜索出来的答案乱七八糟?特别是防不胜防的广告!严重干扰了我们的判断?有了AI之后,你只需要输入想要搜索的问题,比如搜索“小米苏7是否值得买?他的配置如何?”这样一个