机器人行业调研-产品经理篇(二)

《U型理论》作者奥托·夏默:在某次分享会上讲,自己在德国汉堡附近的农场长大,父亲经常教导他的事情之一就是有机农业中土壤的生命质量是最重要的。

父亲跟他解释说,每块土地都有两个方面:可见的部分和不可见的部分,即我们在表层之上看到的部分和居于表层下面的部分。

产出的质量即可见的结果,是土壤质量的函数,是那些最不可见的土地元素的函数。

最重要的部分往往是眼睛看不见的,对人和产品需求的判断,都是无法看到,需要去感知的。

这也是我们为什么要使用用户旅程图(User-Journey-Map),从用户的场景或者基于产品本身去做一次全方面分析的原因。

机器人行业调研-产品经理篇(二)

机器人行业调研-产品经理篇(二)

当我们做了大量的行业方面的研究,对自己公司的业务线和切入点有了重新的思考,会出现新的疑惑,我到底选哪个?

基于市场规模、产品周期、团队属性对几个意向产品进行排序选择一个更适合自己的。

市场规模:主要考虑四个维度,增速快不快、体量大不大、利润高不高、CR5占比多不多。

四个全满足立马干,三个满足可以干,两个要慎重,一个就洗洗睡吧。

产品周期:寻找产品周期早期的产品。

机器人行业调研-产品经理篇(二)

团队属性:

在渠道、技术、算法、市场、供应链、资源有客观的评价,团队越牛越要去选择做创新者。

总结为15个字,用户有需求、商业立得住、科技能实现。

机器人行业调研-产品经理篇(二)

明确产品的同时,要同步思考用户是谁?场景是什么?有什么痛点?

机器人行业调研-产品经理篇(二)

先不要思考解决方案,没有调研就没有发言权。

阿里八大用户人群(可参考)

机器人行业调研-产品经理篇(二)

假设的人群 假设的场景 假设的痛点,明确后就要落在调研上了。

二、用户调研

用户调研是一种用来理解用户行为、需求和动机的方法,能够帮助产品开发团队更好地理解、定义目标用户,为产品决策提供事实依据,从而降低风险开发出符合用户期望和需求的产品。

它和桌面调研不同之处在于,用户调研需要走到现实之中,与用户进行面对面交流。桌面调研中我们获取的是已经经过前人加工总结,带有前人思维模式的数据,而用户调研时,我们可以最直接地聆听用户的诉求,寻找用户待解决的核心问题。

用户调研注意点:

1、寻找目标人群,对人群根据对产品的关注度与影响力进行分类排序,选出密切关注,优先访谈的人群。

2、明确沟通的内容,前期假设的场景、假设的痛点(高频高需、低频高需、高频低需、低频低需排列),假设的用户收益按照重要程度进行排序(用户收益源自功能效用、社交收益、正向情感还是节约成本,以及相关收益属于必需的、预期的、渴望的还是惊喜的)。

机器人行业调研-产品经理篇(二)

机器人行业调研-产品经理篇(二)

3、先定性后定量,定性发现问题,定量验证问题。

机器人行业调研-产品经理篇(二)

4、访谈中,用心听不照做。用户对自己真正需要什么产品毫无头绪,大多数人只知道他们想要的结果。

机器人行业调研-产品经理篇(二)

5、不要过分执著于自我,避免进入自我模式,访谈实际上是为了探索关于人群、工作、痛点、收益、优先级的相关信息,让我们了解未知的世界,系统化地针对盲区进行探索,关注到一些不寻常的信息,以及验证已知观点是否正确,检查自己的世界观。

6、数据分析

  • 文字型数据→可分析的关键词→对关键词拆分→明确统计→定性分布→可视图
  • 数据型→可直接提取使用(年龄、家庭人口、城市、车型、小区价值等等)
  • 资深型数据=极值用户→二次探测→反直觉分析→交叉分析
  • 非必需数据→非用户→为什么不买→需求点→可解决相同问题的替代性产品

机器人行业调研-产品经理篇(二)

最后结合用户需求、road map、目标竞品、市场策略输出关于该产品的Value Curve(价值曲线)。

机器人行业调研-产品经理篇(二)

再通过价值曲线列出我们的产品定义。

机器人行业调研-产品经理篇(二)

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作者:捡蘑菇的人

来源公众号:捡蘑菇的人


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