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如何七周成为数据分析师 04：数据可视化之经典图表合集
本文是《如何七周成为数据分析师》的第四篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉数据可视化，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。Excel的课程告一段落，今天开始第二周的内容，数据可视化阶段。数据可视化是一
用户体验数据的多维度处理：PC A 法及碎石图
无关乎算法原理，本文将从用户体验的角度，着重分析多维度数据处理的降维方法：主成分分析法（PC A）主成分分析法（PC A）：类似SUS，该方法能够将诸多因子如（满意度，可用性，简易性等多指标转化成低维度数据，以数字或图表的形式直观呈现），并
远离需求说改就改的日子，因为我知道……
作为运营设计经常会和PV、UV、转化率、点击率、曝光率、留存、DOSU、DAU、WAU等数据名词打交道（不了解可自行度娘）。数据指标是运营设计的命脉，在结果论的时代，我们该如何运用这些数据？那么多数据，如何get关键指标？当收集到的数据越来
年终产品销售分析报告怎么做？
当我们面对数据的时候，不能光盯着数据本身看，就数据论数据，而是要用一个完整的数据分析框架去解读数据。光说数据分析理论太干，我想通过一个电商案例，来盘活与销售数据分析相关的术语和方法论， 以便各位更策略的应对各类线上大促的挑战 。这个