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如何七周成为数据分析师 04:数据可视化之经典图表合集
本文是《如何七周成为数据分析师》的第四篇教程,如果想要了解写作初衷,可以先行阅读七周指南。温馨提示:如果您已经熟悉数据可视化,大可不必再看这篇文章,或只挑选部分。Excel的课程告一段落,今天开始第二周的内容,数据可视化阶段。数据可视化是一
用户体验数据的多维度处理:PC A 法及碎石图
无关乎算法原理,本文将从用户体验的角度,着重分析多维度数据处理的降维方法:主成分分析法(PC A)主成分分析法(PC A):类似SUS,该方法能够将诸多因子如(满意度,可用性,简易性等多指标转化成低维度数据,以数字或图表的形式直观呈现),并
远离需求说改就改的日子,因为我知道……
作为运营设计经常会和PV、UV、转化率、点击率、曝光率、留存、DOSU、DAU、WAU等数据名词打交道(不了解可自行度娘)。数据指标是运营设计的命脉,在结果论的时代,我们该如何运用这些数据?那么多数据,如何get关键指标?当收集到的数据越来
年终产品销售分析报告怎么做?
当我们面对数据的时候,不能光盯着数据本身看,就数据论数据,而是要用一个完整的数据分析框架去解读数据。光说数据分析理论太干,我想通过一个电商案例,来盘活与销售数据分析相关的术语和方法论, 以便各位更策略的应对各类线上大促的挑战 。这个