漏斗分析

数据分析卡片(三):漏斗分析

文章介绍了一个数据分析工具:漏斗分析,一起来学习下。如何将转化率提升27.5倍?安迪·琼斯,是一名数据分析师,曾效力于 Facebook、Twitter、Quora。在他的增长黑客生涯中,曾遇到这样一个难题:来自搜索引擎的流量占到网站流量的40%,但其中只有不到0.2%的人转化成注册用户,这意味着每1000个访客中有998人最终流失掉了。为了提高转化率,安迪的团队足足耗费了

数据分析思维:一文读懂漏斗分析

漏斗分析当下已经被广泛应用,有效的漏斗分析可以帮助分析用户行为,找到用户流失的原因。那么具体而言,漏斗分析有哪些常见模型?漏斗分析又有哪些流程步骤?本文作者就此做了总结,并对一个漏斗分析案例进行了拆解,一起来看一下。作为数据分析中最重要的一个分析思维,漏斗分析在业务流程拆解和问题环节定位上具有非常重要的作用。当我们无法确定问题发生在哪个环节时,一般会通过将业务流程

数据分析之漏斗分析,业务人如何进行有效分析?(上)

作为一种数据分析模型,利用漏斗分析,我们可以更加清晰地得到用户转化情况,对用户流失率进行监控。那么,应该从哪些方面着手构建有效的漏斗思路?本篇文章里,作者针对用户行为轨迹、漏斗分析构建思路等方面做了总结,一起来看一下。不知道有多少人想过如下的问题:漏斗究竟该如何建立,是将一个大流程事无巨细地拆分为一个一个的子流程,还是选择关键的几步流程作为漏斗?建立漏斗时应该对漏

数据分析之漏斗分析,业务人如何进行有效分析?(下)

漏斗分析可以让我们更清楚地得到用户转化情况,了解用户的真实流失率。那么,在不同触发机制下,漏斗分析应该如何进行?漏斗中涉及的流失人群又是否真的流失了?本篇文章里,作者就这些问题进行了解答,一起来看一下。在上篇,我们介绍了目前主流的两类用户行为轨迹、不同触发机制下的业务侧重点和漏斗构建思路,下篇我们将对不同的触发机制下漏斗将如何进行分析、漏斗中的流失人群是否真正流失

数据分析思维:一文读懂漏斗分析

作为数据分析中最重要的一个分析思维,漏斗分析在业务流程拆解和问题环节定位上具有非常重要的作用。当我们无法确定问题发生在哪个环节时,一般会通过将业务流程进行拆解,