K-means聚类算法：用“物以类聚”的思路挖掘高价值用户 前面的文章中，我们已经学习了K近邻、朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树和支持向量机等分类算法，也学习了线性回归等回归算法，其中决策树和随机森林也可以解决回归问题。今天
8000字详解“聚类算法”，从理论实现到案例说明 各位看官：欢迎一起探索AI的世界。就在开年的2月21日，国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会扎实推动AI赋能产业焕新，这一消息在国务院国有资产监督管理委员
8000字详解“降维算法”，从理论实现到案例说明 欢迎一起探索AI的世界。无监督学习中比较常见的有两类算法，一个是聚类算法，还有一个是降维算法。关于聚类算法，我在上一篇《8000字详解“聚类算法”，从理论实现到
算法人生（16）：从“K均值 & C均值”看“为人处事之道” 现代生活中，经常会听到一个词“双标”，通常用来描述某人对人对己采用了不同的标准，当然生活中会出现这样的情况，个人处于“利己”的思维来“双标”，但“双标”可能还有
