租赁大数据看板建设过程中数据清洗及程度思考 数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。本文作者从自身工作经历出发，以租赁大数据看板建设过程中的数据清洗为例，进行分析，与你分享。最近在接触学习BI（Business Intel
租赁大数据看板建设过程中数据清洗及程度思考 最近在接触学习BI（Business Intelligence，商业智能）相关的内容，抽取了部分租赁的业务数据导入BI软件进行分析，由于数据的年份跨度较大，且都
如何利用大模型分析用户数据，提升数字化营销的效果 一、用户数据预处理用户数据预处理是指对收集到的用户数据进行一系列的操作，以便于后续的分析和建模。用户数据预处理的目的是提高数据的质量和可用性，消除数据中的噪声和
如何利用大模型获取用户数据，提升数字化营销效果 在数字化营销的领域，用户数据是一种非常宝贵的资源，它可以帮助我们了解用户的需求、偏好、行为和反馈，从而优化我们的产品设计、广告投放和用户增长策略。但是，如何有效
用 AI 做数据分析，是真的快！ 数据清洗，是检测和纠正不合理数据的过程。在大多数情况下，数据分析前都需要这个过程，将错误的、不准确的、缺失的以及多余的数据进行修改或删除。具体来说，数据清洗会面临以下四个问题：存储格式不一致数据不完整
产品要懂点数据分析（三）- 分析过程 一、数据采集数据分析的对象就是数据，通过数据采集来获得数据。数据采集在《产品要懂点数据分析（一）-数据采集和数据指标》中已经讨论，这里不展开。二、数据清洗在原始数据里面存在着大量错误、重复的数据，如果
小白入门数据分析 来到传统私企后，发现很多人还停留在明细数据的阶段。相对好一些的，却是被毒害的青年，开局RFM、帕累托，然后解密宇宙。提起数据分析，很多人容易陷入过于复杂的模型和工具中，为了“打破迷信”也为了有一份相对
