七大机器学习常用算法精讲：K近邻算法（一） 在机器学习的广阔天地中，有一种简单却实用的经典算法——K近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法。它以直观易懂、无需假设数据分布以及对异常值敏感
七大机器学习常用算法精讲：朴素贝叶斯算法（二） 一、朴素贝叶斯算法：基本原理贝叶斯定理贝叶斯定理是朴素贝叶斯算法的数学基础，它描述了在已知先验概率P(类别)的情况下，根据新观测到的证据（特征）来更新后验概率P
机器学习常用算法对比总结 前阵子对机器学习的各算法进行了逐一讲解，为了让大家有更好地理解，现把算法进行汇总如下：1、整体上这些算法都比较简单，可解释性都比较强，其异常值都比较敏感。其中支持向量机算法复杂度相较其它算法更高，决策树算法的可解释性会更强，朴素贝叶斯算法对
