Mesos大神Tim实录分享 | 解读Mesos 1.0 + 更长久的Mesos Containerier

本文是Mesos专家Timothy Chen在7月23日数人云对话Docker&Mesos沙龙活动上做的分享实录，Tim畅谈了Mesos架构的设计特点。无独有偶，2016年7月27日Apache社区发布了Apache Mesos 1.0.0。 1.0.0版本的推出，印证了Tim在分享中提到的很多改进： Docker daemon的弃置，接口规范化、对CNI 和GPU的支持以

业界 2016年08月02日

容器趋势：计划，编排和CI——来自Bitnami的数据集

过去一周内，我们有机会处理了一大堆由Bitnami收集的数据（科普：Bitnami是一家RedMonk代理商）。Bitnami通过他们对整个用户群的用户调研来收集这些数据的，当时给Bitnami发送了超过850000封邮件，获得了5000多份答案，并从中得出这份调查结果。数据集调查结果反映的Bitnami电子邮件分布清单显得十分重要。数据集涵盖了包括容器使用、容器计划的领域

运营 2016年07月12日

Docker(1.11.1)命令

查看当前Docker的版本信息；root@willem:~# docker versionClient: Version: 1.11.1 API version: 1.23 Go version: go1.5.4 Git commit: 5604cbe Built: Tue Apr 26 23:30:23 2016 OS/Arch:

业界 2016年07月13日

React Native 布局浅探

简述在Web开发中，页面布局基于盒子模型，主要通过定位属性、浮动属性和显示属性实现。而React Native采用的是Flex布局，但也支持盒子模型的margin、padding以及定位属性进行布局。flex的布局方式cove

业界 2016年07月16日

Docker Swarm新版本发布对Kubernetes的意义

相比于普通的软件的开发速度，容器编排领域的发展速度相当惊人。基于容器的初创公司呈爆发式增长，这个领域的竞争也愈加激烈。这是一个好的开始，但是技术的选择却成为一个难题。在这样的情况下，我们目前关注了Docker和Swarm。在Apprenda，我们的目标就是提交一个有创意的，稳定的，可以在长时间内比较好维护的编排技术。一个健康的社区有三个关键点。在对技术，社区和不同容器编排工

业界 2016年07月18日

谷歌发布 Kubernetes 1.3 加速了容器之战

在容器之战中，谷歌宣布了最新开源容器编排引擎Kubernetes1.3版本。此次的发布是在 Docker 公司发布 Docker 1.12 版本之后，该版本带有内置的 Swarm 编排功能。虽然 Kubernetes 是一个由社区驱动，Linux 基金支持的项目，不过谷歌还是它最杰出的项目贡献者之一。有了像混合部署，更好的扩容，运行传统工作负载这些功能，谷歌旨在对用 Kub

业界 2016年07月21日

Docker和容器云落地一年后的反思

我与容器的缘分起源于我在 Google 内部研发容器集群管理系: Cluster Management。谷歌内部一切皆容器，搜索、视频、大数据、内部工具等核心业务都以容器的方式运行在容器编排系统 Borg 上。2014年，随着公司内部的“Ursquake” (注：Urs 是负责基础设施的高级副总裁)，我转投到了公有云 Google Cloud Platform 的建设当中。

业界 2016年07月23日

Kubernetes成为世界500强数字化转型基础的原因（以及云基础设施管理平台一览表）

大约18个月之前，科技出版物中充斥着“容器，以及他们将如何从根本上改变企业IT”的新闻。我们在这些说的天花乱坠的新市场中提取信息，汇总到“容器的现状”博客。基于我们的研究，可以清楚的看到，容器的确造就了市场趋势，而且代表了十年来的一次在企业基础设施方面的转型，这样的转型会重新塑整个IT行业。很显然，容器和应用程序层都只是开始，我们调查差距在哪些地方：比如像安全，网络，管理和

业界 2016年07月26日

实录分享|一篇文章看CNTV的容器化探索和平台搭建

中国开源云联盟容器工作组成立后的第一次活动——数人云对话Docker&Mesos沙龙活动圆满落下帷幕。本篇文章是活动的实录分享，介绍了CNTV容器技术的探索与实践，在以高安全、高可用和弹性伸缩为需求的前提下，容器技术具体在CNTV是如何落地的。本文内容主要有以下五点：第一，CNTV为什么要用容器，第二，CNTV容器管理平台的选型，第三，容器在CNTV的发展与现状，第四，案例

业界 2016年07月28日

我也谈谈微服务

微服务是大型分布式系统的基本组成部分，在面对海量用户时在设计上考虑横向扩展后，应用在集群间采用RPC调用，微服务的使用与目前互联网服务的体量是分不开的，是控制复杂度的一种手段。早期大家在处理http请求时由于单机linux的文件句柄数量上限，或单web容器的单机极限等原因开始采用服务器集群(老外叫的更贴切-服务器农场，含义既跟老农养鸡养鸭一样，养一堆服务器)，每个服务器处理

业界 2016年08月01日