图像

Google I/O 2016 笔记之图像压缩

写在前面Android开发中的图像压缩是一个很重要的部分。而这篇文章会让我们从另外一个角度来认识Android平台下的图像压缩和优化。这篇文章更适合和设计师一起来看,所以,如果你和你的设计师是好基友的话,不妨叫上他,倒两杯咖啡,花上几分钟.........其实主要有部分图像专业处理上相关的知识,笔者并没有去深入介绍(能力有限),所以有设计师的帮助会让你了解的更透彻。简介日常

Android干货框架集锦,搭建项目必不可少

在开发过程中使用过很多优秀框架,比如网络的okhttp,图片的Fresco,注入的Gagger2等,都是非常优秀的框架。所以今天在此介绍下至今本人知道的一些比较流行主流且很优秀的框架。根据上图我们依次说明:DiskLruCache硬盘缓存最佳方案(Google提供的一套硬盘缓存的解决方案:DiskLruCache(非Google官方编写,但获得官方认证))DiskLruCa

图像的最佳实践分享

俗话说,一图胜千言。好的设计师都知道,用户只需几秒钟就能评估一个新的网站或应用程序是否合意,因此他们都希望设法通过优秀的视觉设计向用户传达原本复杂的故事或想法。这就使得图像成为与新用户建立快速连接并将其留下来的关键元素。但是事实上,创建或选择良好的可视化内容并不是一件容易的事情。不过,若能遵循下面的5种做法,我相信一定可以帮助你将图像成功地融入到设计中。一、使用与上下文相关

任正非为何说华为不能错过“图像时代”?

任正非擅长谋略,是企业家中的战略家。上世纪八十年代华为创业之初,任正非审时度势采取毛泽东“农村包围城市”战略逐步打开市场,站稳脚跟之后又在华为内部设立“蓝军机制”,通过红蓝军的模拟对抗来保持危机感。在任正非看来,要确保下一个倒下的不是华为,首先自己要知道如何打败华为。此等谋略恐怕只有在优秀的军事家身上才能看得到。在任正非这个战略家眼中华为的下一个战略高地是什么?问题在201

浅析网页设计应该避免的用图错误

今天所要讲的是浅析网页设计应该避免的用图错误。大图像,图片集和视觉“重”的图像一直是网页设计的一大趋势。为了充分利用这种美感,你一定希望能够确保你的网站上的每个图像都能够跟各种不同分辨率以及大小的显示屏适配,并希望通过图片的使用能够更深入的展示以及推广你的品牌。不过,很多时候我们的设计师不管是从设计技术层面还是在图像质量层面都存在很多大大小小的认识错误。当你在你的网页设计中

计算机视觉(图像)技术

这些年计算机视觉识别和搜索这个领域非常热闹,后期出现了很多的创业公司,大公司也在这方面也花了很多力气在做。做视觉搜索,其实是深度学习(或人工智能)领域最重要的研究课题之一,在现实生活中有着非常广泛的应用。通常,视觉搜索包含了两步任务:首先,待搜索物体的检测与定位;其次,从库(知识图谱、图片库、信息库等)中搜索该物体,或查询相关联的场景。比如从简单的以图搜图、车牌识别,到人脸

不仅仅是漂亮:图像是如何驱动用户体验的

图片不仅仅在于装饰产品,提升视觉效果,也能够很好的提升产品的视觉体验,构造良好的用户体验。常言道:“一图胜千言”“人类是高度视觉的生物,他们几乎可以瞬间处理视觉信息;我们感知到的所有信息中,90%都是视觉上的。”图像可以成为吸引用户注意力和区分产品的有力手段。一个单一的图像相比一个复杂的文本,可以向观察者传递更多的信息。此外,图像可以以一种简单的方式跨越语言障碍。图像不仅仅

实战案例:AI 产品经理如何介绍“计算机视觉”?

作者根据亲身经理的项目案例和平时所学,从产品实践的角度,谈谈计算机视觉,希望对你有所帮助。计算机视觉(Computer Vision) 对我来说也算是老朋友了,我最开始接触人工智能就是计算机视觉相关的知识。最近受益于老大每日带我去旁听的算法例会,又加上看了徐立(商汤)的《计算机视觉的完整链条,从成像到早期视觉再到识别理解》, 发现很多信息,当时不觉得有什么,现在想想,每一步

人脸识别:AI产品经理需要了解的CV通识

最近整理了CV方向的一些产品基础知识,我的上一篇文章《看AI产品经理如何介绍“计算机视觉”(基于实战经验和案例)》算是这个系列的第一篇;本文是本系列下的第二篇,主要针对人脸识别进行梳理。后续还会有多目标跟踪、OCR等方向的内容。希望大家能从这个系列收获到更多的CV干货:)人脸识别(Face Recognition):对图像中的人脸进行检测、识别和跟踪。 一、技术流程详解