RAG实战篇:优化数据索引的四种高级方法,构建完美的信息结构 在《RAG实战篇:构建一个最小可行性的Rag系统》中,风叔详细介绍了RAG系统的实现框架,以及如何搭建一个最简单的Naive Rag系统。Indexing(索引)是搭建任何RAG系统的第一步,也是至关 产品经理 2024年10月01日
RAG实践篇(三):向量检索的AI应用,让知识“活起来” 产品经理小明收到一家大型科技公司的RAG项目需求:要构建一个用于员工QA的智能chatbot产品。公司希望这个产品既能回答常见的、标准的公司政策问题(如“如何申请出差津贴”、“公司的年假福利是什么样的 AIGC 2024年12月24日
产品经理需要知道的AI相关知识(二) 一、什么是RAGRAG,即检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation)的缩写,是当前大语言模型应用落地的一项关键技术。它通过将检索模型和生成模型结合在一起,提高了生成内 产品经理 2024年09月09日
深入解析:如何高效评估RAG系统(一) 一、为什么要选择RAG众所周知,大语言模型(LLM)存在”幻觉”问题,经常一本正经的胡说八道,除此之外还有在知识无法及时更新、可解释性差等问题;RAG(检索增强生成)和Fine-Tune(微调)是目前 产品经理 2024年08月22日
谈谈Rag的产生原因、基本原理与实施路径 在《大佬们都在关注的AI Agent,到底是什么?用5W1H分析框架拆解AI Agent(上篇)》中,风叔提到要实现良好的AI Agent性能,RAG技术的使用至关重要,今天我们就来重点谈一谈RAG。 AI人工智能 2024年08月06日
AI大模型时代,如何用RAG技术重塑传统智能客服问答机器人? 2年前我写过一篇保险行业智能客服的调研,因为当时的AI还无法像现在的大模型一样理解大家的意图(文本 图片),所以原本智能对话机器人的实现不仅费时费力,且还没有一 AI人工智能 2024年03月26日
RAG实践篇(一):知识资产的“梯度” 你是某个企业的领域知识专家。这个月,你们公司的AI技术来通知你,你们公司会通过RAG技术,把企业的私有知识库搬进大模型。这样,以后和这个领域的专有知识有关的问题,AI就再也不会满嘴跑火车,拿着不知真假 AIGC 2024年10月26日
当“毛坯房”遇上“精装房”:大模型私有化部署中RAG和Fine Tune的技术选择 01 一场被按下快进键的AI革命过去一个月,国内掀起了一场本地化大模型部署浪潮。从金融银行到三甲医院,从制造车间到政务大厅,企事业单位纷纷宣布本地化部署DeepSeek大模型。”DeepSeek赋能智 业界综合 2025年02月28日
RAG实践篇(四):你需要知道的RAG七个局限 在之前的RAG实践篇中,我们就谈到了RAG在企业私有化知识的AI实践上的应用,可以看得出来,RAG的出现让GenAI的应用不再局限于模型训练数据(多使用公共领域的信息/知识),而是可以与私有知识库结合 AI人工智能 2024年12月24日
检索增强生成(RAG):如何让AI大模型更懂我? 上文简单介绍了AI大模型非常重要的提示工程,今天我们继续学习检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)。RAG可以将私有 AI人工智能 2024年02月22日