RAG

RAG一周出Demo,半年上不了线,怎么破?

很多熟悉RAG的产品经理和工程师会吐槽,“做RAG一周就可以出Demo,但真正做到能上生产环境的水平,半年时间都不够!”。这是现阶段RAG在产业落地的现实问题。RAG框架非常简单易懂,也有很多优化RA

RAG可以用来做什么?——AIGC催生的产物

AIGC爆火以后,应运而生的RAG到底都是什么?为什么会有这些产物呢?拿大语言模型举例来说,自身的能力很强大,但也存在一定的弊端,比如输出的内容太空太泛、输出的内容格式不符合预期、数据过时、在专业领域

RAG实践篇(四):你需要知道的RAG七个局限

在之前的RAG实践篇中,我们就谈到了RAG在企业私有化知识的AI实践上的应用,可以看得出来,RAG的出现让GenAI的应用不再局限于模型训练数据(多使用公共领域的信息/知识),而是可以与私有知识库结合

RAG实践篇(一):知识资产的“梯度”

你是某个企业的领域知识专家。这个月,你们公司的AI技术来通知你,你们公司会通过RAG技术,把企业的私有知识库搬进大模型。这样,以后和这个领域的专有知识有关的问题,AI就再也不会满嘴跑火车,拿着不知真假

产品经理需要知道的AI相关知识(二)

一、什么是RAGRAG,即检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation)的缩写,是当前大语言模型应用落地的一项关键技术。它通过将检索模型和生成模型结合在一起,提高了生成内