算法人生（23）：跟着“生成对抗网络”思维走出“拖延” 生成对抗网络（GANs）是一种深度学习模型，其核心思想是通过两个神经网络——生成器和判别器的对抗过程来学习数据分布，进而生成新的、类似真实数据的样本。它基本原理基于一个博弈论框架，其中生成器尝试生成尽可能逼真的数据样本以欺骗判别器，而判别器
算法人生（22）：从“生成对抗网络”看“逆商提升” 在图像生成与编辑、音频合成、视频生成领域里，有一个非常重要的深度学习方法——生成对抗网络（简称GANs），它是由两个神经网络组成的模型，分别为生成器（Generator）和判别器（Discriminator），这两个网络相互博弈，通过对抗学
