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​10年后,谁会被AI抢了饭碗?

编剧、医生、服装设计师和通信行业从业者,他们如何想象自己职业的未来图景?无论是《推背图》还是“2012末日预言”,抑或是声称来自火星的男孩的奇怪发言,人们总是

萝卜快跑们,还端不了司机的饭碗

近日,各大平台上关于萝卜快跑的讨论热度不断攀升,与此同时,关于萝卜快跑的讨论逐渐延伸至无人驾驶车,并且引发了“出租车/网约车司机被取代”等社会性话题讨论。短短数日,舆论一层又一层发酵,一些夸大其辞甚至

腾讯砸 1 亿投下这家 AI 医疗公司,但这个新风口开启前的医疗创业寒冬你是否还记得?

BAT 们与各路资本齐齐砸下血本,对这个 AI 技术当下最热门的垂直场景之一发起了多轮攻势。AI 与医疗的双高门槛,是区别于两年前移动医疗热潮的最重要因素之一编者按:本文来自微信公众号[“机器之能”(ID:almosthuman2017)](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyODA3MDUwMA==&mid=2247485615&id

AI逼近,张一鸣比马云更危险

5月中旬,OpenAI、谷歌和字节跳动三大科技巨头相继公布AI业务最新进展,“画风”却差异巨大。OpenAI的发布会仅仅持续26分钟,CEO奥特曼甚至没有露面,

AI产品之路(二):机器学习

关于机器学习,你了解多少呢?上篇文章里,主要分享了关于机器学习、深度学习的基本概念和他们之间的区别,最后介绍了有监督学习方式中的回归。其实我在最后留下一点小问题,那就是如果数据不是线性关系的话,怎么回归?这篇文章就会回答这个问题,主要分享监督学习和非监督学习中的三大类:监督学习方式下,回归中的“非线性回归” 监督学习方式下的“分类” 非监督学习方式的“聚类” 关