AI产品

一个初级AI产品对技术的思考(上)

从入职AI产品经理到现在已经有10个月有余,作为一个AI初学者,浅聊下鄙人对AI岗位对技术要求的思考。这里提出几个我曾经以及现在仍在努力解决的问题:问题一:作为AI产品初学者,对于不是技术出身的从业人群,到底怎么才能和算法打好配合?问题二:

机器学习常用算法对比总结

前阵子对机器学习的各算法进行了逐一讲解,为了让大家有更好地理解,现把算法进行汇总如下:1、整体上这些算法都比较简单,可解释性都比较强,其异常值都比较敏感。其中支持向量机算法复杂度相较其它算法更高,决策树算法的可解释性会更强,朴素贝叶斯算法对

AI产品悄悄争夺超级入口

最近,科技圈有两个产品小新闻。你看了吗?一是,微信输入法向AI迈进一步,把之前在小范围测试的“问AI”功能正式推出。你在任何需要打字的地方,比如聊天,只要输入问题,按一个“=”键,就能直接得到AI的回答。二是,美国openAI这家公司,之前

为什么有的AI产品黏性差?

你有没有一种感觉:最近两年里,AI产品变多了。大型语言模型公司,也不再夸耀自己模型有多少参数。取而代之的,是把模型变成了应用。各种各样AI工具出现后,大家开始围绕具体场景下的能力展开。比如,用AI来画图、写文章、搜索信息、制作思维导图,甚至

如何判断出海 AI 产品该不该立项?

近两年最热的赛道就是 AI 了,我们技术团队早在去年上半年就开始布局相关的技术研究,但现在一年多时间过去了,产品上却迟迟没有做任何与 AI 相关的功能。是不是很奇怪?主要的原因在于我没有解答清楚自己心

2万字长文,如何成为一个“懂”AI 的产品经理?

注:本文成文与 2024 年 9 月 1 日,随着时间推移,文章中的结论可能会发生变化。此外,本文面向的读者是非算法团队的产品经理,为了保障文章的可读性,可能会省略部分细节,同时文章重点是工程落地而非