风控中必做的数据分析 大数据领域就没有不做数据分析的,大数据风控也不例外。我的观点是风控和其他互联网业务都是互通的,本文介绍下风控中必做的数据分析,用以说明数据分析是一通百通的。工 分析评测 2023年07月31日
为什么产品运营那么依赖ABTest,而风控不需要? ABTest是互联网行业的常用手段,通过高频测试找最优,ABTest就是协助我们衡量需求收益的好朋友。相比于产品运营高频使用ABTest,风控比较少用到ABTest,这是为什么呢?本文作者对此进行了分析,与你分享。大家都知道流量时代,互联网产品、运营都在干嘛呢,高频测试找最优。即使我们不知道背后的统计学原理,我们也对ABTest耳熟能详。在产品做一个功能或需求时, 业界综合 2021年10月13日
“高大上”的风控,究竟是什么? (一) 最近工作有点心情抑郁的我,来撸几个文吧。如果有不对的地方请各位勿喷,只是经验之谈。本期只针对风控做个概述,初步的认识,后续会进行从产品到策略上的深度解析。风控对于很多人来说觉得很高大上,其实是挺高大上的,但也不是那么难的。很多人问我,是不是我得会建模?逻辑回归、决策树、机器学习、NPL等等,听起来是听厉害的,我看也是又会这又会那是挺厉害的,其实,很多事情并不难,且听我一一道 业界 2018年01月05日
互联网金融的另一层普世意义:还底层信贷服务以自由 中国的互联网金融服务从最开始引进海外的一些舶来品概念,比如P2P以及到结合本土化的金融服务实践进行一些微创新再到大刀阔斧地结合本地实践产生诸多的模式,可以说是充分利用了国内改革发展的空档期进行了一场金融的普世化运动,这场运动中受益者有很多,但是笔者认为最大的受益群体是长久以来徘徊在金融服务“温饱线”上的底层群体。传统的普惠金融,中国数千家大大小小的银行金融机构是完全不足以覆 产品经理 2017年11月17日
对风控的深度解释-why,how,when 对于做风控的价值,很多人没有放在心上,也不知道为什么要做,怎么做,什么时候做。作者针对风控的why,how,when作了一个深度解释,解析风控存在的价值与意义,一起来看下吧。关于什么是风控,有一个很经典的故事。A:风控是什么?B:你走过大桥吗?A:走过B:桥上有栏杆吗?A:有B:你过桥的时候扶栏杆吗?A:不扶B:那么,栏杆对你来说就没用了?A:那当然有用了,没有栏 业界综合 2021年08月28日
支付风控体系设计:电商的支付风控怎么玩? 电商的支付风控怎么玩?作者分享了一些常见的电商行业支付风控体系设计思路分类、简析及优化方案猜想,希望对大家有帮助。一、序言对于电商行业的风控而言,一个不懂业务的产品经理不是一个好产品。着实,想要做好一个好的风控产品经理,对于风控业务知识的理解必须得足够深刻,才能在业务需求的基础上做到更深层次的产品设计。之前写了几篇与风控业务相关的文章,但毕竟是产品经理出身,对于业务的理解仅 产品经理 2017年07月18日
风控决策引擎系统的搭建设计指南 归结而言,风控的本质是数据,探索数据与数据之间关联关系,根据其演变的规律,为业务所用。消费金融的门槛核心在于风控系统,面向C端客群的线上产品线,如消费分期、现金贷及信用卡代偿等业务方向,其需实时支持大量业务的自动化处理,风控系统将承担贷前、贷中和贷后的风控评估、处理及预警的角色,极大地解放人工处理的瓶颈与效率。优先级风控决策引擎是一堆风控规则的集合,通过不同的分支、层层规则 产品经理 2017年05月29日
智能风控平台核心之风控决策引擎(二) 本文主要介绍了信贷风控策略的建设思路、以及决策引擎的主要功能。适用阅读人群:互金产品人员、互金模型人员、互金研发人员在之前的文章《智能风控平台核心之风控决策引擎(一)》中,我只是对风控决策引擎的核心功能规则、评分卡、模型、表达式、决策流等模块做了简介。大数据风控,大数据输入决策引擎通过规则、评分卡、模型、表达式、决策流等功能模块就能输出理想的风控结果了吗?实际业务中的风控流 产品设计 2019年09月10日
金融信贷To B业务贷前审核逻辑介绍 在金融业务风险管理中,从客群划分角度来说,整体市场我们可以分为2个大类,个人客户(To C)和机构客户(To B)。目前金融科技数据化及自动化风控管理策略及模 产品运营 2023年08月12日
初识大数据风控 现在负责一款风控产品的开发,想跟大家聊一下关于大数据风控的话题,下面是我整理的一些材料,欢迎讨论...什么是大数据风控? 简单来说,就是在互联网时代,人们大量的信息都被数字信息记录了下来,形成一个庞大的数据库,通过一些技术手段可以将传统金融风控所需要的信息提取出来,通过机器的大规模数据运算,完成大量用户的贷款申请审核工作,提升工作效率。同时也可以依据这些数据及网上验证身份主 业界 2017年01月09日