问卷

一款基于AI算法的调查问卷:从产品运营,到技术研发全过程深度剖析

我用最简单粗暴的形式,为大家讲解一个调查问卷项目横跨运营,产品,技术三个部门的背后,到底都经历了什么,从无从下手到顺水行舟,详细讲述一个用户调查问卷产品的生命周期,并且从代码层级展示一套初级的人工智能算法如何挖掘用户数据,那么这套算法对于商城类的线上产品有什么作用呢?简单来说就是,通过算法算出商品之间的关联性,下面我来带你们一步一步分别从运营,产品,技术三个维度去做这个项目

浅谈如何进行问卷设计

问卷调查是社会调查里的一种数据收集手段。当一个研究者想通过社会调查来研究一个现象时(比如什么因素影响顾客满意度),他可以用问卷调查收集数据,也可以用访谈或其它方式收集数据。问卷调查假定研究者已经确定所要问的问题。这些问题被打印在问卷上,编制成书面的问题表格交由调查对象填写,然后收回整理分析,从而得出结论。本文仅讨论互联网企业用户研究中的问卷设计相关问题。一、为何要设计问卷?

从逻辑结构和工作流程看问卷调查

小沙做问卷调查的大部分时间都花在准备工作上。60%准备工作+20%问卷设计+20%结果回收。准备工作完成,就相当于问卷调查的主干已经出来,剩下的只是执行而已。一看到问卷调查类文章,出现在你们脑海中的问题是不是:问卷调查怎样设计题目?在哪些渠道投放?如何让用户自愿填表?不好意思,我说的不是这类技巧性的知识,这些只是锦上添花的皮囊。很多人做调查问卷的时候一上来就考虑具体的技巧、

定量用户研究体系及流程详解

文章总结了关于定量调研的一些方法和技巧,希望作者分享的调研框架能够给大家的工作带来些帮助。上篇已详细讲述了用研中定性研究的实操过程,本篇重点讲述定量研究的核心、步骤和方法。通常情况下,一次严谨完善的用户研究是先进行定性调研,整理过研究资料得出初步结论后,会有一些模棱两可的答案,比如得到完全相反的两组反馈以及多个因素被提炼出,但无法排列他们的优先级,或者出现一些意想不到的问题

问卷调查,也有大学问

想了解用户,想做好用户调研,问卷调查常常被认为是最简单的一种方法。然而,真的很简单吗,其实里面也有大学问。笔者结合实际工作中多次的问卷调查经验,希望能为接触到问卷调查的朋友们提供一些基石,填满一下深坑。赶时间,也先收下这张图 前期准备 【基石】开始问卷工作之前,一定要做足前期准备。需求分析 :先明确问卷的目的、方向和范围,通常只集中某一方面(产品使用、推广感知等)作为问卷的

如何设计问卷,才能收集到高质量的数据?

问卷的质量会直接影响到收集到的数据的质量。在面对问卷设计的时候,我们往往过于轻敌,自以为已经做得很好,其实一些基本原则和注意事项很容易被忽视。问卷调查的好处在于,我们能够通过来自大样本的结构化数据,对事实作出精准的描述和推断,这是定性研究所难以做到的。但是,一个问卷调查, 如果对错误的用户提了错误的问题,收到的数据将无法反应实际情况 。更可怕的是,如果我们对此一无所知,轻信