运营

产品运营那些事:产品经理如何解决产品和运营六大问题

编者:快刀青衣,就职搜狐,负责各个内容频道产品研发和少量的运营工作。关于产品和运营的互动产品和运营不用分的那么细,大家都是全才,然后有某项特别突出:例如逻辑性强,大局观好,那么就去做产品,亲和力强情商高有鬼才,可以做运营。一个100分的产品经理,做运营也能做80分。反过来也一样。需要考虑的,其实是团队。保证产品运营设计技术测试等环节都捏合成一个拳头,就够了。在产品规划过程中

一枚靠谱的运营人员是怎么成长起来的?

互联网行业里,不论技术、UI、产品、商务、运营等做到高段位所需要的大局观、全方位能力我想都是越来越趋同的。就像有人DOTA是专职打Gank 的,但是高段位的专职Ganker你让他打辅助和Carry肯定也比业余选手好得多,这个别的职能同理,基本都要做到各个方向心中有数。下面主要说一点运 营比较独特的地方。运营是怎么成长的?  关键词1:细节这个细节是真”细节”,细到我的文案用

一篇文章让你理解产品、交互和运营

我们总是能听到创业者谈到重产品和重运营 这两个词,但是很少有人能真正理解和作出正确的判断。 我也遇到过求职者同时投产品和运营,用的却是同一份简历和求职信。 另外还有更多的人分不清产品经理加交互设计师的,认为这基本上就是同一个职位,反正都是针对用户需求,增进体验嘛,“没啥区别吧,交互设计师是不是需要一定美工能力?会做UI? 难道不是嘛? ” 这种言论竟然可以发生在领着高薪混迹

手游的潘多拉魔盒:流量和IP

免费流量——显著提升手游表现的魔盒在近期的一个调研中发现,在没有WIFI支持下,网络用户数发现骤降。出现这种现象一方面是因为国内流量资费居高不下,作为绝大多数中国游戏玩家是无力承担每个月上百元的流量费用,另一方面通信设备基础建设不完善,网络不稳定也是原因之一。用户在3G情况下,在月末登陆游戏次数会明显下降,很多用户在接近20号可能到25号的时候,数据流量套包流量可能已经使用

产品经理,要有特别的沟通技巧

作为一个沟通纽带,产品经理在日常工作中总是扮演各个部门之间协调者的角色。就我自己的工作经验来说,一个项目的前前后后往往包括这样几个阶段:1.项目提出与规划。需要与 Leader 以及相关产品同事一起决定产品的形态、明确核心功能和目标人群、划分项目周期和各部门之间的分工。期间伴随着项目的前期调研(功能需求性验证、必要的数据采集等)以及竞品分析等工作。2.项目设计与开发。产品经

App推广秘籍之渠道为王

现在市场上主流的APP从开发环境和搭载系统上来区分主要分为三种类型,它们是适用于iphone手机的ios版本、适用于安卓手机的android版本和适用于window phone的WP8系统。由于每个系统生态和规则的不同,造成同一个app在不同平台上推广方式也有很大差异,下面我会分别列举和说明。 App如何推广app下载渠道分布安卓应用日均下载量约为1.3亿,iOS应用日均下

网站运营不得不做的用户分析

当电子商务网站成功地把一个访客转化成一个客户之后,如何提高这个客户对于网站的忠诚度,继而增加客户对于网站的整体贡献值就变得非常重要了,因为带来一个新客户的成本是维护好一个老客户的3 ~5 倍。只有有效地提高每个客户的消费,才能快速提升电子商务网站的整体收入。当电子商务网站成功地把一个访客转化成一个客户之后,如何提高这个客户对于网站的忠诚度,继而增加客户对于网站的整体贡献值就

利用数据来进行APP精细化运营

如何做数据运营?有以下几个步骤:从设定目标、提出假设开始确立目标提出假设,选择一些关键指标,收集数据对比分析,然后在曲线中假设,最后再迭代改进。做运营,确立目标很重要,要规划好阶段性任务,要知道在不同阶段的运营目的,然后根据这个目标提出不同运营方向上的假设,所以收集数据,应该是前提。比如在上线初期,可能我们的运营目标是,测试产品是否能被用户普遍接受,用户使用方式是否与产品设

利用数据来进行APP精细化运营(二)

接着上一篇文章,继续来跟大家分享一下贾恩博关于如何利用数据来进行APP精细化运营的下篇。 对比分析当然我们收集上来数据以后,接下的任务才开始,就是说我们要去把这些数据进行对比,之前前边有一句话,我把它删掉了,我觉得就是单纯的数据是没有意义的,比如说我给你说,某个APP日活跃一个亿,如果对不是一个业界内,说日活跃一个亿,他是没有任何感觉的,包括大家,大家都觉得有点不正常,因为

运营数据价值如何发掘

运营以产品为基础,数据为参考,活动为主要手段。首先,你得学会分析!分析产品!分析数据!产品因人而异,各有不同;但是数据不一样,数据具有统一性,规范性,那么咱们在聊数据的时候,必须先知道,数据可以干什么!可以告诉我们用户有多少、他们喜欢玩什么、喜欢做什么。可以让我们看清产品全局。好的运营工作以数据为参考切入点,又以数据为参考审核点,那么数据价值如何发掘?一、运营数据(1)平均