10 个关键点，告诉你如何设计产品评论模块

这两天一直在构思36氪评论优化方案，也就整理了行业内做评论的常见方法，这篇文章我们就来聊聊设计评论功能时，需要考虑的那些事儿。不扯别的，直接扔干货：总的来看，评论功能的设计，需要考虑如下 10个关键点 ：展示样式、排序规则、操作行为、跳转逻辑、运营操作、被删除/屏蔽后显示逻辑、防呆设计、快捷操作、富媒体支持、细节支持。 展示样式：目前市面上流行样式有： 平铺式、主题式、盖楼

产品经理 2017年09月26日

假设一款新的App需要评论功能，该如何设计？

无论是设计一款产品还是一个功能，“用户体验的5个层面”都会贯穿始终，从产品的方向骨架开始，逐渐丰富完善，直到细枝末节的处理。近些年， 无论是媒体、社交、电商、音乐、视频，移动应用的社交化越来越成熟，都在培养用户间或强或弱的社交关系。各种应用中的“评论”功能已成为其不可或缺的一部分。“评论”不再以用户发表意见为唯一目的，还营造出了一种隐藏在屏幕背后的社群关系。在很多应用中，依

交互体验 2018年03月20日

为什么微信公众号的文章不允许用户之间互相回复？

如微信公众号发布的文章，用户可以对文章进行评论，但是不能对其他用户的评论进行评论，只开放文章作者对用户的评论进行回复评论。如pmcaff，用户可对每个用户的评论进行回复评论。限制用户对其他用户的评论进行回复背后的逻辑到底是什么？取决于你的主要目的是什么。 具体的说，取决于你的内容机制——是完全来自内容生产者，还是来自内容生产者+评论互动者。 1.展示类。微信公众号实际上是

产品经理 2017年03月22日

案例分析：3种用户场景对APP评论模块设计的影响

平时我们刷微博、刷朋友圈，浏览新闻等场景，都离不开评论功能，大多数情况下都有让用户积极参与讨论的功能；而这些评论和回复的展现方式都各不相同，用户场景对功能的设计到底有怎样的影响呢？本文将通过对时下常见APP评论模块的分析，去探索不同场景下评论模块的设计。一、动态发布场景——QQ/微信/微博1.QQ/微信使用聊天软件时，会在发布动态和朋友圈的时候有评论和回复的操作，QQ和微信

业界 2018年05月08日

feed流设计是应该否展示「评论」？

在feed流中是否要展示内容评论？怎么做才是合理的？feed起源于RSS，因Facebook而被众人所知，feed流最核心的是候选集（即哪些内容出现在feed流里）以及排序（不同内容展示的优先级），但这篇文章是另一个维度的思考，即feed流中是否要展示内容评论。此次思考源于公司内部的一次讨论，有同学认为不应该展示评论，原因是评论内容质量不高且相关性差；有同学认为应该展示，当

产品 2018年04月02日

评论区的产品设计：树形分支、线形分支、盖楼式结构

在一个网络社区中，评论区是内容生产者和内容消费者的桥梁，是社区内用户互动的主战场。过去的一年中，短视频产品风头正劲，前有快手的流量奇迹，后有抖音的强势崛起，硬生生在流量红海的情况下，杀出了一条路。不过，本篇不是要说快手或者抖音，不妨抛开具体的产品，来看下社区、媒体类产品中评论区的设计。在社区类、媒体类产品中，评论区是话题/内容的延伸。在一个网络社区中，评论区是内容生产者和内

产品 2018年04月12日

从网易云音乐的评论和bilibili弹幕，尝试分析用户渴望获得认同的需求

音乐作品、电影/视频作品，都是人类表达现实生活情感的一种艺术，人类在观看音乐/电影/视频的时候，很容易将自己代入作者塑造的情感中，时而痛心疾首，时而兴奋不已。一、网易云音乐的评论共鸣如果问你，2017年最成功的企业营销策划是什么？你肯定会想到朋友圈被杭州地铁1号线“网易红”支配的恐惧。网易云音乐这次成功的营销，虽然离不开前期精准的用户分析及调研；但是酝酿这次超级营销的基础，

业界 2017年12月05日

推荐系统随想，冷启动和评论推荐

最近，我司的O2O营销系统考虑做推荐系统，虽然不是我的功能，但是趁着放假，也了解了一下。通过文章一起来学习下。什么是推荐系统？随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了 信息过载 的时代。在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到很大的挑战；对于消费者，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者，让自己的信息脱颖而出，受到广大

产品经理 2017年10月18日

一种分析评论反馈的系统化方法：以滴滴出行为例

本文介绍一种分析评论反馈的系统化方法。这种方法基于内容分析（Content Analysis）研究方法，但是十分简单有效。为什么要分析评论反馈任何2C的产品都避免不了海量的用户评论/反馈，这恐怕对普通用户来说，最直接的向产品表达看法的途径了。如果能够正确地分析这些评论，发现关键问题，产品就不会走向歪路……不过可不容易。很多产品对用户评论的重视度并不高，即便愿意花费精力去分析

产品设计 2017年06月14日

如何挖掘用户评论，听到真实声音？

评论区研究虽然是一个以文本内容分析为主的研究，但是在数据量庞大的情况下，我们不能忽略掉量化处理和反馈结果的客观性与准确性。网上购物时，我们一般只能看到商品的图文详情，但是光凭图片与文字，往往无法对商品的优劣做出准确判断，这个时候，已购者的评论对我们是否会购买该商品起着很大的作用。在阅读网站或者APP上选择一本书进行阅读或购买也是同样的道理。因为错误的选择意味着我们要为这本书

产品经理 2017年07月03日