超干货！一套完整的设计分析思路应该是怎样的？

很多交互设计师特别是新手设计师，常常会出现接到一个需求不知道该从何下手的情况。比如一下两种常见场景。“需求是业务方的几句话描述，只能管中窥象的了解他们一些零零碎碎的想法，没理解到本质需求就开始画界面，然后不断的随着他们想法的转产而反复被动修改交互稿…”“PM已经画好完整的demo，交互看着似乎能做的只是根据demo做细节优化和完善，做着做着就迷茫了，设计的价值到底在哪呢？”

产品 2017年04月24日

Apps 交互式字体地图 视觉设计新帮手

IDEO 利用人工智能与卷积神经网络提取出更高水准的视觉模式识别，创造出一款名为“字体地图（font map）”的交互式界面，其中包含了超过 750 种字体，使用者可以用数字方式自由取用字体并进行探索在一次关于机器学习如何应用在多种创造性挑战的研究练习中， ideo设计公司的设计师们尝试将人工智能带入到字体的世界中。考虑到字体选择一直是设计师需要做出的最频繁的视觉决策，id

产品 2017年04月25日

用户体验将迎来进步，设计师将面临哪些挑战？

4月22日，IXDC携手阿里巴巴B2B事业群用户体验部，为大家送上了“2017国际体验设计大会·杭州分论坛”，这次分论坛也是2017国际体验设计大会的重要组成部分。杭州分论坛以“重新定义用户体验—新商业下的体验设计”为主题，邀请了来自阿里巴巴、网易、美团点评、携程等公司的UX专家、总监、经理们分享优秀案例与经验成果，帮助参会者快速总结经验教训，提升改进自己的工作，获得新的启

交互体验 2017年04月25日

每个设计师都该懂的参考线完全手册

@不知语冰：看完这个教程，你能收获到常用的设计辅助线合集+常用设计辅助线使用方法+常用的设计比例列表。辅助线（或称参考线），在UI设计中是经常会用到的，无论是用来规范设计还是用来提升“专业观感”都是很用的。一般的辅助线使用PS、AI自带的工具就可以了，另外使用像 guideguide 这样的插件更能事半功倍。而设计中还可能用到一些特殊的辅助线，比如黄金比例、超椭圆等等。 这

产品 2017年04月25日

规范、方法、一致性，真有那么重要吗？

@苏大牙牙牙：不可否认，被我们经常挂在嘴边的设计规范、方法及一致性对我们日常工作很重要。它可以提升操作一致性、提高工作效率、延续品牌定位等等…但是，不知道你们有没有发现，之所以有了这些方法和规范，导致很多设计师习惯性处于舒适区，从而放弃独立思考。每天做着重复性的工作，复用着前辈制定下来的模版，套用着别人的方法论，抱怨着工作没有挑战。我最近也在思考，一个遵从设计规范，按照所谓

产品 2017年04月25日

百度高级 UI 设计师：规范、方法、一致性，真有那么重要？

本文来自百度用户体验部高级UI设计师大牙的佳作，此文是她对自身工作的一种思考：一个遵从设计规范，按照所谓的系统设计方法，步步推导而来的解决方案，是否真的就是一个好的设计？你的答案是怎样？不妨一起来看看大牙的吧~不可否认，被我们经常挂在嘴边的设计规范、方法及一致性对我们日常工作很重要。它可以提升操作一致性、提高工作效率、延续品牌定位……但是，不知道你们有没有发现，之所以有了这

产品 2017年04月27日

酷站两连发！纸张尺码对照表 + 免费影片素材库

网页开发者或设计师应该很常遇到要去查色码、对纸张尺寸等情况，色码有色码表可供检索，尺寸的话应该也要有个对照表才方便。或假如你平常工作上会经常和不同的纸张尺寸打交道，考虑把这项服务加入书签，以备不时之需，想要了解各国家的各种纸张大小亦能在这里找到完整信息。PaperSizes 是最近上线的免费服务，也是一款简单用于搜寻纸张国家标准尺寸的免费资源，这项服务是英国设计师 Rob

产品 2017年04月28日

UCAN 2017 回顾！8 分钟看完设计大咖们的尖端干货

阿里巴巴UCAN2017邀请了国内外一群设计大咖演讲，勾起了很多没到场同学的好奇心。想知道两天的时间嘉宾们都分享了哪些尖端干货？来看这份8分钟速记版！4月27—28日，由阿里巴巴用户体验设计委员会举办的UCAN2017用户体验设计论坛在阿里巴巴西溪园区举行，本届主题是“新设计×新商业”。设计大咖们在现场围绕体验设计连结商业和技术、实现价值更大化分享了许多尖端干货。董本洪 阿

产品 2017年05月02日

如何获取设计灵感？你没理解它真正的含义！

@呆呆丶L：前阵子有不少人反馈：呆总，我平时看了不少图，但是做项目的时候没办法用上，怎么办呀？这类问题我一般只会用一句话回答：看得多没用的，要多想多做。（虽然是至理名言）但是我觉得这样回答太敷衍了，所以写了这篇文章来告诉大家如何在工作中复用自己找到的好图，以及平时要怎么去做，即所谓的“如何在工作中找到设计灵感”。相信很多人在日常的工作中都会为寻找设计灵感而犯愁，想通过查看更

产品 2017年05月02日

这个教程看完就会！如何为一个图表设计色彩？

Z Yuhan：对色彩的研究通常要么太过随意缺乏逻辑，要么太过理论化难以理解，这篇文章用非常浅显易懂的方式，讲述了一个专门研究数据可视化的团队探寻图标色彩搭配的历程，给出有力的论证，并得出很棒的结论，非常值得一读。虽然现在要获取的色彩搭配并不难，但是寻找图表（可视化数据）的配色依旧有难度。在 Graphiq （用可视化的形式提供全球各种数据的一家公司，也是作者工作的地方），

产品 2017年05月02日